ამბები Data Analytics-ის კურსიდან - გიორგი ჭანტურიძე

blog-detail-img

ვფიქრობ, თანამედროვე სამყაროში, სადაც ტექნოლოგიები უსწრაფესად ვითარდება, ადამიანმა სწავლის პროცესი არასდროს უნდა შეწყვიტოს

მონაცემთა ეკოსისტემა ბევრ სხვადასხვა როლს, სპეციალიზაციას და უნარს აერთიანებს, თუმცა მათი ყველას საერთო მახასიათებელი არის ის, რომ Data Analytics ადამიანებს საშუალებას აძლევს, გააერთიანონ მათი კრეატიული და ანალიტიკური აზროვნება და შედეგად მოახდინონ რეალური გავლენა სხვადასხვა ინდუსტრიაზე.

თუ დაინტერესებული ხარ მონაცემთა ანალიტიკის სფეროთი, სწორ ადგილას მოხვედი, რადგან ამ ბლოგში გაგაცნობ Data Analytics-ის კურსდამთავრებულს, გიორგი ჭანტურიძეს, რომელიც საკუთარ გამოცდილებას გვიზიარებს.

გიორგი ანალიტიკის სფეროში უკვე მრავალი წელია მოღვაწეობს, თუმცა, როცა მისთვის თანდათან აშკარა გახდა, რომ დიდი მონაცემების დამუშავებისა და უკეთესად აღსაქმელად, სწორი სახით ვიზუალიზაციისთვის საჭირო იყო ისეთი ინსტრუმენტების გამოყენება, როგორიცაა SQL Server და Power BI, გადაწყვიტა მონაცემთა ანალიტიკის კურსის გავლა, რისთვისაც Commschool-ი აარჩია.

მონაცემთა ანალიზისა და ვიზუალიზაციისთვის SQL და POWER BI პრაქტიკულად განუყოფელი ნაწილებია. სწორედ ამ სინთეზის ერთ სივრცეში სწავლის შესაძლებლობამ გადამაწყვეტინა არჩევანი CommSchool-ზე შემეჩერებინა.

რას მოიცავს Data Analytics-ის კურსი?

კურსის განმავლობაში სტუდენტები სწავლობენ ბიზნეს პრობლემის ანალიტიკურ პრობლემად ჩამოყალიბებას, შესაბამისი მონაცემების მოძიებას, მათ გაწმენდასა და დამუშავებას SQL-ის გამოყენებით, მონაცემთა ანალიზსა და ვიზუალიზაციას Power BI-ს გამოყენებით, მიღებული მიგნებების კომუნიკაციასა და ანალიტიკაზე დაყრდნობით გადაწყვეტილებების მიღებას. გიორგის თქმით, პრაქტიკულმა დავალებებმა და თეორიულმა ცოდნამ ძალიან დიდი გამოცდილება შესძინა.

კურსის გავლის შემდეგ შემიძლია დიდი მოცულობის მონაცემების, მათ შორის მონაცემთა ბაზების დამუშავება და დინამიური ვიზუალების შექმნა, რომელიც Report-ის მომხმარებელს საშუალებას აძლევს აკონტროლოს ყველა მნიშვნელოვანი KPI და მიიღოს მნიშვნელოვანი გადაწყვეტილებები. ესაა ის, რისი მოლოდინიც მქონდა და ეს მოლოდინი კურსმა სრულად გაამართლა

ფინალურ პროექტზე საუბრისას გიორგიმ დეტალურად გაგვიზიარა, თუ როგორ მოიყვანა თავისი ჩანაფიქრი სისრულეში. პროექტის ფარგლებში მან იმუშავა მონაცემთა ანალიზის საბანკო სფეროში ეფექტურად გამოყენებაზე, რომელიც გადაწყვეტილების მიმღებს დაეხმარებოდა რისკების შეფასებაში, მოახდენდა ბანკში არსებული ვადაგადაცილებული სესხების ანალიზს, წარმოაჩენდა რისკების ოფიცრებისა და თითოეული მომხმარებლის პორტფელს და სპეციალურად შედგენილი Key performance indicator-ების საშუალებით დაეხმარებოდა სარისკო პორტფელის გამოყოფაში.

ფინალური პროექტის დასასრულებლად საკმაოდ გრძელი პროცესის გავლა გახდა საჭირო: ბიზნეს ამოცანის დასახვა, SQL-ით მონაცემთა ბაზაში არსებული მონაცემების შეფასება და რელევანტური ინფორმაციის ამოღება, დამუშავება და ისეთი ფორმით გადატანა Power BI-ში, რომელიც შეუზღუდავი ანალიზის საშუალებას მომცემდა. Power BI-მ კი საშუალება მომცა შემექმნა ანალიზისთვის საჭირო ცვლადები და ინდიკატორები, რომლებიც შემდეგ ვიზუალიზაციისთვის გამოვიყენე.

საბოლოო პროექტის მომზადებაში გიორგის განსაკუთრებით დაეხმარა სასწავლო კურსის განმავლობაში ანალიზის ყველა ეტაპთან დაკავშირებული პრაქტიკული დავალებები. მსგავსი პრაქტიკული დავალებები რომლის ამოხსნის პროცესშიც ლექტორისგან იღებდა უკუკავშირს ყველა კითხვაზე, დაეხმარა კურსის უფრო მცირე ნაწილებად დაყოფასა და გააზრებაში. შედეგად ყოველი ახალი საკითხის შესწავლისას თავდაჯერებული იყო, რომ წინა მასალა კარგად ჰქონდა ათვისებული და სრულად იყო კონცენტრირებული ახალი მასალის შესწავლაზე.

სწორედ ამ მიღებული ცოდნისა და გამოცდილების გამოყენებას აპირებს ის კარიერული განვითარებისთვის. მათ, კი ვინც მონაცემთა სფეროში ხედავს საკუთარ თავს გიორგი ურჩევს:

თუ თვლით, რომ მონაცემები უბრალოდ რიცხვები არ არის და მათი სწორად გამოყენებით მნიშვნელოვანი გადაწყვეტილებების მიღება შეიძლება, ამასთან გიყვართ პრობლემების გადაწყვეტა და არ ნებდებით სანამ ყველა პასუხს არ მიიღებთ, მაშინ მონაცემთა ანალიტიკა თქვენთვისაა.

ასე რომ, თუ გსურს ფეხი აუწყო ტექნოლოგიურ განვითარებას და მზად ხარ მონაცემები შენს სასიკეთოდ გამოიყენო, Commschool-ში Data Analytics-ის კურსზე გელოდებით!

გაუზიარე მეგობრებს

შესაძლოა გაინტერესებდეს

საშუალო
1350₾
ტექ. ტალანტებზე მოთხოვნა ასეთი მაღალი არასდროს ყოფილა, რაც თავისმხრივ ართულებს კომპანიების მიერ საუკეთესო ადამიანური რესურსების მოძიებას და მოზიდვას.  ამგვარ კონკურენტულ გარემოში, რეკრუტერებს სჭირდებათ არამარტო ტექ. ინდუსტრიის სიღრმისეული აღქმა, არამედ პრაქტიკული ექსპერტიზა, თუ როგორ იპოვონ, დააონბორდინგონ (Onboarding) და შეინარჩუნონ A+ ტექ პროფესიონალები. კურსი დატვირთულია პრაქტიკული სამუშაოებით და შედგენილია მიმდინარე ტრენდების, პლატფორმების, კვალიფიკაციების დეტალურად აღსაქმელად - ეს არის ტექნოლოგიურ სივრცეში ადამიანური რესურსების რეკრუტინგის მინი MBA. შესაბამისად, კურსის განმავლობაში სტუდენტები შეისწავლიან [Tech] რეკრუტინგის 360 გრადუსიან, სრულ პროცესს.
14 ლექცია
42 საათი
დამწყები
1200₾
თანამედროვე ტექნოლოგიების ეპოქაში ხელოვნური ინტელექტი (AI), განსაკუთრებით მისი გენერაციული ფორმა, გახდა მნიშვნელოვანი ინსტრუმენტი, რომელსაც შეუძლია გააუმჯობესოს, გაამარტივოს და უფრო ეფექტური გახადოს როგორც პირადი, ისე პროფესიული ცხოვრება.გენერაციული AI არა მხოლოდ ამარტივებს და აჩქარებს ყოველდღიურ პროცესებს, არამედ ეხმარება ადამიანებს რესურსების სწრაფად მოძიებაში, კვლევის ჩატარებასა და ანალიზში, შემოქმედებითი იდეების გენერირებაში, სამუშაოების ავტომატიზაციასა და კომუნიკაციის ხარისხის ამაღლებაში.კურსის მიზანია, მონაწილეებს მიაწოდოს პრაქტიკული ცოდნა და გამოცდილება, რათა შეძლონ AI ტექნოლოგიების ეფექტურად გამოყენება ყოველდღიურ საქმიანობაში, რაც მნიშვნელოვნად დაზოგავს მათ დროს, გააუმჯობესებს პროდუქტიულობას და დაეხმარება თანამედროვე ცხოვრების სწრაფ ტემპთან ადაპტაციაში.
9 ლექცია
22.5 საათი
დამწყები
1400₾
ხელოვნური ინტელექტი აღარ არის მხოლოდ ტექნოლოგიური ტრენდი - ის დღითიდღე უფრო მნიშვნელოვან როლს თამაშობს თანამედროვე ბიზნეს სამყაროში. AI ეხმარება ბიზნესებს, გააანალიზონ დიდი მოცულობის მონაცემები, გააუმჯობესონ გადაწყვეტილებების მიღების პროცესი, გაზარდონ ეფექტურობა, შეამცირონ ხარჯები და შექმნან ინოვაციური პროდუქტები თუ მომსახურებები. მეტიც, კომპანიები, რომლებიც AI-ის იყენებენ, შემოსავლების 2.5-ჯერ, ხოლო პროდუქტიულობის 50%-მდე ზრდას აჩვენებენ. სწორედ ამიტომ, AI ტექნოლოგიების ცოდნა და მათი ბიზნეს პროცესებში ინტეგრაციის უნარი დღეს კრიტიკულად მნიშვნელოვანია ნებისმიერი ორგანიზაციის წარმატებისა და კონკურენტუნარიანობისთვის.  ამ პროგრამის ფარგლებში თქვენ შეისწავლით, თუ როგორ შეარჩიოთ და მოარგოთ ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოები თქვენი ბიზნესის უნიკალურ საჭიროებებს, როგორ გაამარტივოთ და გააუმჯობესოთ სამუშაო პროცესები AI-ის დახმარებით და რაც მთავარია, ტექნიკური ექსპერტიზის გარეშე, შეძლებთ, თქვენი კომპანიის მონაცემები სტრატეგიულ უპირატესობად აქციოთ.
12 ლექცია
36 საათი

ჯერ კიდევ არ იცი რომელი პროფესია შეგეფერება?

შეავსე ქვიზი და მიიღე პერსონალიზებული რეკომენდაციები კარიერულ გზასთან დაკავშირებით

დაწყება