NBA-ის წარმატება - Data Science პრაქტიკაში

blog-detail-img

ყოველთვის, როცა ჩვენი საყვარელი გუნდის წარმატებას აღვნიშნავთ, გამარჯვებას მხოლოდ წინა ფლანგზე მდგომ ადამიანებს მივაწერთ: ტრენერის ტაქტიკა, ძლიერი მოთამაშეები, ტრიბუნაზე მდგარი მაყურებლების შეძახილები. ამ დროს კი კულისებს მიღმა დგანანად ადამიანები, რომლებსაც ამ გამარჯვებაში ერთ-ერთი უმნიშვნელოვანესი წვლილი მიუძღვით, ეს ადამიანები მონაცემთა მეცნიერები არიან. 

მონაცემთა მეცნიერება შეიძლება განვმარტოთ, როგორც მათემატიკის, ბიზნესის, ალგორითმებისა და მანქანური სწავლების (Machine Learning) ტექნიკების ერთობლიობა, რომელიც გვეხმარება, ვიპოვოთ მონაცემებში არსებული კანონზომიერებები და გავაკეთოთ აღმოჩენები, რომელიც ორგანიზაციებისთვის გადაწყვეტილების მიღებას მნიშვნელოვნად გაამარტივებს და ეფექტურს გახდის.

უფრო მარტივად რომ ვთქვათ, მონაცემთა მეცნიერება სამყაროში არსებული დიდი და მრავალფეროვანი მონაცემების ანალიზს ახდენს, შედეგად კი ისეთ ღირებულ და მნიშვნელოვან ინფორმაციას გვაწვდის, რომელსაც ნებისმიერი სფეროს წარმომადგენელი კომპანიები თავიანთ სასიკეთოდ იყენებენ, ამიტომ გასაკვირი არ იქნება თუ გეტყვი, რომ NBA-ის წარმატების ერთ-ერთი მიზეზი მონაცემთა მეცნიერებაა.

ბოლო 10 წელია საკალათბურთო სფეროში პოპულარობით სარგებლობს მონაცემთა მეცნიერება, რაც ნიშნავს იმას, რომ ყველა გუნდს ჰყავს სულ მცირე 1 მეცნიერი მაინც, რომელიც წინასწარ ახერხებს თამაშის სტრატეგიების, გამარჯვების შესაძლებლობისა და მოთამაშის ტრავმის პროგნოზირებას. 

და მაინც, როგორ ხდება ამ ყველაფრის ანალიზი პრაქტიკაში?

გამარჯვების სტრატეგიების შემუშავება:

წლების განმავლობაში მხოლოდ მატჩებზე დაგროვილი ქულებისა და პასების გაანალიზება იყო შესაძლებელი, მაგრამ დღეს დაინსტალირებული ვიდეო სისტემის წყალობით, NBA ისეთ ღრმა მონაცემებს იღებს, როგორიცაა მოთამაშეების წინსვლის სიხშირე.

მოთამაშის ტრავმის პროგნოზირება/თავიდან აცილება:

საინტერესოა ისიც, რომ მონაცემთა მეცნიერების გამოყენება იყო რევოლუცია, რომელმაც მოთამაშეებს „დასვენების“ საშუალება მისცა. ეს კი მოხდა იმის ხარჯზე, რომ გუნდებმა მონაცემთა მეცნიერების საშუალებით დაიწყეს მოთამაშის დაღლილობის დონის შესწავლა ძილის მონიტორების საშუალებით. 

სკაუტინგი:

როგორც იცი, მწვრთნელები დიდ დროს ანდომებენ მოთამაშეების შერჩევას, ამიტომ მონაცემთა მეცნიერები არიან ის ადამიანები, რომლებიც ეხმარებიან გუნდებს უმოკლეს დროში დამუშავებული მონაცემების ხარჯზე დააკვირდნენ მოთამაშეების ვიდეო რგოლებს, რათა გააანალიზონ მათი მონაცემები (მაგ. ეფექტურობა იმისა, თუ როგორ მიდის მოთამაშე კალათამდე მარცხენა ხელით) და იწინასწარმეტყველონ მოთამაშის კარიერული წარმატება.

მონაცემთა მეცნიერება

როგორც ხედავ, ციფრულ სამყაროს საზღვრები მართლაც არ აქვსმსოფლიოს დიდი კომპანიების უმეტესობა მონაცემებით არის მართული, რაც ნიშნავს იმას, რომ მნიშვნელოვანი გადაწყვეტილებები სწორედ მონაცემთა მეცნიერებაზე დაყრდნობით მიიღება.

გაუზიარე მეგობრებს

შესაძლოა გაინტერესებდეს

დამწყები
1200₾
თანამედროვე ტექნოლოგიების ეპოქაში ხელოვნური ინტელექტი (AI), განსაკუთრებით მისი გენერაციული ფორმა, გახდა მნიშვნელოვანი ინსტრუმენტი, რომელსაც შეუძლია გააუმჯობესოს, გაამარტივოს და უფრო ეფექტური გახადოს როგორც პირადი, ისე პროფესიული ცხოვრება.გენერაციული AI არა მხოლოდ ამარტივებს და აჩქარებს ყოველდღიურ პროცესებს, არამედ ეხმარება ადამიანებს რესურსების სწრაფად მოძიებაში, კვლევის ჩატარებასა და ანალიზში, შემოქმედებითი იდეების გენერირებაში, სამუშაოების ავტომატიზაციასა და კომუნიკაციის ხარისხის ამაღლებაში.კურსის მიზანია, მონაწილეებს მიაწოდოს პრაქტიკული ცოდნა და გამოცდილება, რათა შეძლონ AI ტექნოლოგიების ეფექტურად გამოყენება ყოველდღიურ საქმიანობაში, რაც მნიშვნელოვნად დაზოგავს მათ დროს, გააუმჯობესებს პროდუქტიულობას და დაეხმარება თანამედროვე ცხოვრების სწრაფ ტემპთან ადაპტაციაში.
9 ლექცია
22.5 საათი
საშუალო
1400₾
ხელოვნური ინტელექტი (AI) აქტიურად ცვლის კონტენტის შექმნისა და მარკეტინგის პროცესებს. თანამედროვე ციფრულ გარემოში, სადაც ცვლილებები სწრაფად მიმდინარეობს, AI-ის გამოყენება უკვე აუცილებელიც კი გახდა. ის მნიშვნელოვნად ამცირებს კონტენტის შექმნაზე დახარჯულ დროს, ზრდის შემოქმედებით შესაძლებლობებს და ხელს უწყობს კონტენტის პერსონალიზაციასა და ოპტიმიზაციას. AI ხელსაწყოები ამარტივებს როგორც იდეების გენერირების, ისე მისი აღსრულების პროცესს. კურსის განმავლობაში ვისწავლით, სწრაფად და მარტივად, ეფექტური ფოტო და ვიდეო ვიზუალური კონტენტის შექმნას სხვადასხვა AI ხელსაწყოების დახმარებით.
12 ლექცია
36 საათი
საშუალო
1700₾
თანამედროვე სამყაროში ნებისმიერი ციფრული პროდუქტი ან მომსახურება არ ითვლება სრულყოფილად, თუ მას მობილური აპლიკაცია არ აქვს. მსოფლიოს მობილური მომხმარებლების დაახლოებით 86% კი ანდროიდის მომხმარებელია,  რაც მას ყველაზე პოპულარულ მიმართულებად ხდის მობაილ დეველოპმენტში.მობილური აპლიკაციები პროგრამული უზრუნველყოფის ერთ-ერთი სახეობაა, ამიტომაც კურსის საწყის ეტაპზე აქცენტი კეთდება პროგრამირების ენებისა და მიდგომების შესწავლაზე. ამის შემდეგ გადავდივართ ანდროიდის სპეციფიკური ფრეიმვორკის, ინსტრუმენტებისა და აპლიკაციის შექმნის პროცესზე.
24 ლექცია
72 საათი

ჯერ კიდევ არ იცი რომელი პროფესია შეგეფერება?

შეავსე ქვიზი და მიიღე პერსონალიზებული რეკომენდაციები კარიერულ გზასთან დაკავშირებით

დაწყება