რა არის Stable Diffusion და როგორ გამოიყენება გრაფიკულ დიზაინში?
Stable Diffusion არის Stability AI-ის მიერ 2022 წელს შექმნილი ღრმა დასწავლის ინსტრუმენტი, რომელიც ტექსტს ფოტოსურათად გარდაქმნის. უფრო კონკრეტულად კი, იგი მომხმარებლის მიერ მიწოდებულ სურათის დეტალურ აღწერილობას აგენერირებს. მისი გამოყენება შესაძლებელია უკვე არსებული ფოტოსურათების გრაფიკული დამუშავებისთვისაც. ეს ინსტრუმენტი კი ყველასთვის ხელმისაწვდომია.
ეს პროგრამა მუდმივად ვითარდება და მისი შესაძლებლობებიც უმჯობესდება – ტექსტის მიხედვით გენერირებული ფოტოსურათების უფრო და უფრო რეალისტური ხდება. ამ ბლოგში კი მოგიყვები, თუ როგორ მუშაობს Stable Diffusion, რა შესაძლებლობებს იძლევა იგი დიზაინერებისთვის და რა შეზღუდვები აქვს მას.
Stable Diffusion-ის მნიშვნელობა
Stable Diffusion არის საჯარო და ხელმისაწვდომი ნებისმიერი მსურველისათვის. მისი ჩამოტვირთვა და გამოყენება მარტივად შეგიძლია ამა თუ იმ მოწყობილობაზე. ამგვარად, აღარ არის საჭირო, დიდი ტექნოლოგიური პლატფორმების გამოყენება, რათა ჩაატარო ექსპერიმენტები და ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით შექმნა ხელოვნების ნიმუში.
როგორ მუშაობს Stable Diffusion?
Stable Diffusion იყენებს კონვოლუციურ ავტომატური კოდირების ქსელს, რომელშიც ჩაშენებულია ტრანსფორმატორზე დაფუძნებული კოდირების სისტემა. ფოტოსურათებზე მანიპულაციების ჩატარება კი გაუსის ხმაურის გამოყენებით ხდება. გენერირების პროცესი კი ასე გამოიყურება: მშიფრავი იღებს X ფოტოსურათს და აკოდირებს მას ფარულ ვექტორად. შემდეგ მას ემატება გაუსის ხმაური, რის შედეგადაც იცვლება არსებული ვექტორი.
შემდგომ მიმდინარეობს ვექტორის გაშიფვრა. გამშიფრავი ცდილობს, მოაშოროს გაუსის ხმაური და აღადგინოს თავდაპირველი X ფოტოსურათი. ტექსტის კოდირებისას პროგრამა მიწოდებულ ტექსტს გარდაქმნის ფარულ აღწერილობად, რაც შემდგომ ებმის ერთმანეთს და გარდაიქმნება შესაბამის განზომილებაში. შედეგად კი შესაძლებელი ხდება ტექსტზე დაყრდნობით რელევანტური ფოტოსურათის შექმნა.
ნიმუშების შექმნის პროცესში ვექტორი კვებავს გამშიფრავი, რომელიც აშორებს ხმაურს თითოეულ მათგანს. ამგვარად კი იზრდება ფოტოსურათის ხარისხი და მისი რეზოლუცია 1024×1024 ხდება.
რა შესაძლებლობები აქვს Stable Diffusion-ს?
ამ პროგრამას შეუძლია ახალი ფოტოსურათების შექმნა მისთვის მიწოდებულ ტექსტზე დაყრდნობით. იგი მოიცავს აღწერილობას, თუ რა ელემენტებისგან უნდა შედგებოდეს ფოტოსურათი. ასევე შესაძლებელია უკვე არსებული ფოტოსურათების თავიდან შექმნა და აღწერილი ელემენტების დამატება. ამ პროცესს “გიდირებულ ფოტო სინთეზს” უწოდებენ. პროგრამა საშუალებას იძლევა, გააერთიანო ორი ან მეტი ფოტოსურათის ელემენტები ერთ ფოტოში.
Stable Diffusion-ის გამოყენების მაგალითები
მრავალმხრივი შესაძლებლობების გამო ამ პროგრამას არაერთ სფეროში შეხვდები:
- ციფრული მედია: სკეტჩების, ილუსტრაციებისა თუ storyboard-ების შესაქმნელად აქტიურად გამოიყენება. მისი საშუალებით შესაძლებელი ხდება ხარჯების შემცირება კონტენტის შექმნის პროცესში.
- პროდუქტის დიზაინი: მოდის დიზაინერები პროგრამას ახალი პრინტების, სილუეტებისა თუ ფერების ვარიაციების შესაქმნელად იყენებენ. ისინი აღწერენ წარმოსახვით პროდუქტს და ქმნიან მის 3D მოდელებს. ეს აჩქარებს იდეების ჩამოყალიბების ადრეულ ეტაპებს.
- მარკეტინგი და რეკლამირება: მარკეტერები პროგრამას პროდუქტის ფოტოსურათების, ცხოვრებისეული სცენებისა და სოციალური მედიის პოსტების შესაქმნელად იყენებენ. AI გენერირებული ფოტოები ამცირებენ ფოტოგადაღების ხარჯებს და უზრუნველყოფს უსაზღვრო კონტენტის წარმოებას.
- მეცნიერება და მედიცინა: მკვლევრები AI-ის აწვდიან ქიმიური ნაერთების, გენომების, მოლეკულებისა და დაავადებების დეტალურ აღწერას, რათა მონაცემებისა და მოდელების ვიზუალიზაცია შეძლონ. ეს კი ეხმარებათ ახალი სამეცნიერო დასკვნების აღმოჩენაში. მედიცინაში კი იყენებენ პაციენტის დაავადების ამოცნობასა და მისთვის მკურნალობის ეტაპების დაგეგმვაში.
AI გრაფიკულ დიზაინში: ახალი კურსის შესახებ
როგორც ხედავ, AI ხელსაწყოების გამოყენება მრავალმხრივ შესაძლებლობებს გთავაზობს. დიზაინის სფეროში კი იგი საშუალებას გაძლევს, უსაზღვრო ფანტაზიის გამოყენებით წარმოსახვაში არსებული იდეები რეალობად აქციო. იმისთვის, რომ AI ინსტრუმენტები შემოქმედებით პროცესში წარმატებით დანერგო, საჭიროა, იცოდე მისი ეფექტურად გამოყენება.
სწორედ ამიტომ Commschool-ში ახალი კურსი შევიმუშავეთ – AI გრაფიკულ დიზაინში. ამ პროგრამის ფარგლებში შეისწავლი, თუ როგორ დაიმეგობრო AI და გამოიყენო იგი ვიზუალური ეფექტების შექმნაში. დაეუფლები Stable Diffusion-ის გამოყენებას სხვადასხვა პროექტისთვის და დანერგავ AI-ის შენს საქმიანობაში, რითაც შეძლებ შენი დიზაინის გაუმჯობესებას და ამავდროულად, დროისა და ენერგიის დაზოგვას.
ამიტომ, გრაფიკულ დიზაინერებს ახალი და საინტერესო თავგადასავლებისთვის Commschool-ში გელოდებით! დარეგისტრირდი კურსზე და დაიწყე AI-ის გამოყენება უკეთესი შედეგების მისაღწევად.
შესაძლოა გაინტერესებდეს
საშუალო
1000₾
დიზაინის ტრადიციული მეთოდები შრომატევადია და დიდ დროის რესურსს მოითხოვს, რაც, ხშირ შემთხვევაში, ზღუდავს შემოქმედობითობას და მოსაწყენს ხდის დიზაინერის ყოველდღიურობას. თუმცა, გენერაციული AI არის ის რევოლუციური გადაწყვეტა, რაც საშუალებას მისცემს დიზაინერებს გადალახონ ამგვარი დაბრკოლებები და მეტიც იყონ მეტად ეფექტურები ყოველდღიურ საქმიანობაში.
კურსი დატვირთულია პრაქტიკული დავალებებით და ფინალური პროექტით, რაც მოგცემს საშუალებას დააგროვო პორტფოლიო და შეიძინო ცოდნა, რომელსაც პრაქტიკაში გამოიყენებ
8 ლექცია
24
საათი
საშუალო
1250₾
Motion Design ერთ-ერთი ყველაზე მოთხოვნადი და პოპულარული პროფესიაა მსოფლიოში, რომელიც აქტიურად გამოიყენება სარეკლამო რგოლებში, მუსიკალურ კლიპებში, სატელევიზიო შოუებსა თუ პრომო ვიდეოებში, მხატვრულ თუ დოკუმენტური ფილმებში. ასევე, სოციალურ ქსელებში (ციფრული ბანერები, პოსტები, სთორი, ა.შ).
კურსის განმავლობაში მთავარი აქცენტი გაკეთდება, არამხოლოდ After Effect-ის ტექნიკური ცოდნის მიღებაზე, არამედ ანიმაციის იმ პრინციპებზე, მეთოდებსა და ხელსაწყოებზე, რომლებსაც აქტიურად იყენებენ ამ სფეროში მომუშავე პროფესიონალები სხვადასხვა სირთულის პროექტის შესაქმნელად.
Პროგრამა სრულად დაფუძნებულია პრაქტიკულ სამუშაოებზე, რომლის განმავლობაშიც სტუდენტებს შეეძლებათ სხვადასხვა ტიპის ანიმაციის შექმნა რეალური პროექტებიდან და ბრიფიდან გამომდინარე. რაც ყველაზე მთავარია, მიიღებენ ჯანსაღ კრიტიკასა და რჩევებს გაუმჯობესებისთვის.
15 ლექცია
45
საათი
ექსპერტი
1500₾
დიზაინის სფეროში ნიჭი და კრეატიული უნარები დღეს საკმარისი აღარ არის ფრილანს კარიერის დასაწყებად ან/და განსავითარებლად. რეალურად დაბრკოლებები მაშინ იწყება, როცა თითქოს ყველა საჭირო ტექნიკური უნარი გაქვს, მაგრამ არ იცი, როგორ შეადგინო ბიუჯეტი და თაიმლაინი, ააწყო პორტფოლიო, გქონდეს ინდივიდუალური ნიშა და რაც მთავარია, შეძლო ბაზარზე საკუთარი თავის სწორად პოზიციონირება. კონკურენცია ძალიან მაღალია, დამოუკიდებლად მუშაობა კი კიდევ უფრო რთული. ამ პირობებში საკმაოდ ბუნდოვანია ილუსტრატორის ანაზღაურების შესახებ ინფორმაციაც. Sense of (Freelance) Illustration-ის ქრეშ-კურსიც სწორედ ამ გამოწვევების დაძლევისთვის საჭირო გზამკვლევია, რომელიც წლების განმავლობაში მიღებულ ანანოს პირად გამოცდილებას ეფუძნება.
კურსის ფარგლებში მონაწილეები გაივლიან ილუსტრაციის შექმნის სრულ ციკლს – ინსპირაციის პოვნის, ბრიფის ანალიზის, სკეჩების დახატვისა და დახვეწის ჩათვლით. რაც მთავარია, შეეძლებათ ბრიფზე დაყრდნობით იმუშაონ პროექტზე/სავარჯიშოებზე, რომლის პრაქტიკაში დანერგვაც დაეხმარებათ გადალახონ ცარიელი ფურცლის შიში.
კურსს ფრილანს ილუსტრატორი, ანანო მიმინოშვილი გაუძღვება. მისი პორტფოლიო 200-მდე ფრილანს პროექტს და ისეთ კლიენტებს მოიცავს, როგორებიც არიან: The New York Times, Chanel, BAFTA, FILA, Adobe, Meta, Airbnb, The Washington Post, The New Yorker, The Hollywood Reporter და მრავალი სხვა.
შეხვედრებს უმასპინძლებს სასტუმრო Stamba.
4 ლექცია
20
საათი
შესვლა Google-ით
შესვლა Facebook-ით
