ძველ ვერსიაზე გადასასვლელად დააჭირე აქ

მონაცემთა ინჟინერიის პრაქტიკული კურსი - ნიკა ბეჟიაშვილის შთაბეჭდილებები

blog-detail-img

ბიზნესის ეფექტიანად მართვისა და ოპტიმიზაციის კუთხით გადამწყვეტი მნიშვნელობა მონაცემებზე დაფუძნებულ გადაწყვეტილებებს ენიჭება. დღეს კი ყოველდღიურად უდიდესი რაოდენობის მონაცემებს ვქმნით. მოსალოდნელია, რომ 2025 წლისთვის ეს რიცხვი 175 ზეტაბიტს (1021 ბიტი) მიაღწევს. ამ მასშტაბის ინფორმაციის შეგროვება, შენახვა და დამუშავება კომპლექსური საკითხია.

 სწორედ აქ ერთვება მონაცემთა ინჟინერია. ეს მიმართულება ქმნის იმგვარ სისტემებსა და ინფრასტრუქტურის დიზაინს, რომლებიც ავტომატურ რეჟიმში აგროვებს, ინახავს და აანალიზებს დიდი რაოდენობის მონაცემებს.

თუ მონაცემებთან მუშაობა გიზიდავს და უკვე ფლობ პროგრამირების ენა Python-ს, ეს ბლოგი შენთვისაა. ნიკა ბეჟიაშვილი, მონაცემთა ინჟინერიის კურსდამთავრებული, მოგიყვება მიღებული ცოდნისა და გამოცდილების შესახებ.

ნიკა საქართველოს ბანკში მონაცემთა ანალიტიკოსის პოზიციას იკავებს და მისი მთავარი ინტერესი მონაცემებთან მუშაობას უკავშირდება.

მისი პირველი გამოცდილება მონაცემების დახარისხებას, გადანაწილებასა და დამუშავებას მოიცავდა. შემდეგ კი მონაცემთა ანალიზით დაინტერესდა, რადგან მიხვდა, რომ მონაცემებს ნებისმიერი გადაწყვეტილების მიღებასა და სამომავლო გეგმების დაგეგმვაში მნიშვნელოვანი როლი აქვს.

დროთა განმავლობაში ნიკას ინტერესი მონაცემების შექმნის პროცესისკენაც გადაინაცვლა. მას სურდა გაეგო, როგორ ხდება სხვადასხვა არხიდან შემოსული მილიონობით მონაცემის მიღება და მათი ღირებულად გადაქცევა.

სწორედ ამ ეტაპზე აღმოაჩინა მონაცემთა ინჟინერია, როგორც სფერო, რომელიც მონაცემების შეგროვებისა და დამუშავების ოპტიმიზაციასა და ავტომატიზაციაზეა ორიენტირებული.

ინტერესის დასაკმაყოფილებლად ნიკამ Commschool-ის მონაცემთა ინჟინერიის კურსი შეარჩია.

მისი თქმით, პროგრამა მკაფიოდ ასახავდა მონაცემთა ინჟინერიის მთავარ მიზნებს და გაწვდიდა პრაქტიკულ მაგალითებს, თუ როგორ შეიძლება მიღებული ცოდნის რეალურ პროექტებში გამოყენება.

კურსის სტრუქტურა შესაძლებლობას აძლევდა, გაეგო მონაცემების მართვის მთელი ციკლიშეგროვებიდან, დამუშავებასა და შენახვიდან, საბოლოო ანალიზამდე

კურსის მსვლელობა ძალიან მრავალფეროვანი და საინტერესო იყო. ყველაზე ღირებული სწავლებისადმი მიდგომაა. გარდა ინჟინერიის საჭირო ხელსაწყოების გამოყენების ტექნიკების სწავლისა, მივიღეთ ცოდნა, თუ როგორ უნდა მოვიძიოთ გზა კრიტიკული და კომპლექსური ამოცანების გადასაჭრელად.

მონაცემთა ინჟინერია: კურსის შესახებ

კურსის ფარგლებში ნიკამ ყველა ის ძირითადი უნარი შეიძინა, რომლებიც მონაცემთა ინჟინრისთვის ყველაზე მნიშვნელოვანია. ეს დიდწილად სწორად დაგეგმილი სილაბუსის, სწავლების მიდგომისა და კომუნიკაციის სიმარტივის დამსახურებაა. მას უკვე შეუძლია Python-ის გამოყენება მონაცემთა ტრანსფორმაციისა და მანიპულაციისთვის, მონაცემთა ბაზების ბიბლიოთეკების პრაქტიკული გამოყენება. ასევე შეისწავლა მაღალი წარმადობისა და მდგრადობის მქონე პროექტების არქიტექტურული დიზაინის შექმნა, მონაცემთა მდგრადობისა და ხარისხის უზრუნველყოფა.

სფეროში გადამწყვეტია, რომ ინჟინერს ესმოდეს, როგორ მიაღწიოს უნაკლო გამოსავალს. კურსის პროცესში ყოველი შეხვედრა ეფუძნებოდა მონაცემთა ინჟინერიის უმთავრეს პირობას: არ არსებობს არასწორი გამოსავალი, არამედ არსებობს ძლიერი და სუსტი გამოსავალი.

პრაქტიკაზე დაფუძნებული სწავლება ხელს უწყობს საჭირო ცოდნისა და ტექნიკების ეფექტურად ათვისებას. გარდა ამისა, სტუდენტები Commschool-ის კარიერული მხარდაჭერითაც სარგებლობენ, რაც მათ პარტნიორი კომპანიების ექსკლუზიურ სამუშაო შეთავაზებებსა და სტაჟირებებზე წვდომას უზრუნველყოფს.

ფინალური პროექტი

ფინალური პროექტი პროგრამის ერთ-ერთი გამორჩეული და საინტერესო ნაწილია. ის წარმოადგენს კურსის განმავლობაში მიღებული ცოდნის შეჯამებას, რომელზე მუშაობაც სტუდენტებს ინდივიდუალურად უწევთ.

ნიკას თქმით, ფინალური პროექტი იყო პირდაპირი, გასაგები და მკაფიო დავალება, რომლის მთავარი გამოწვევა სწორი მიდგომის არჩევა და პროცესის გააზრება/დაგეგმვა იყო.

კურსის გავლის შემდეგ თავს სრულფასოვან მონაცემთა ინჟინრად ვთვლი, რომელსაც შეუძლია, ამ განხრით პირველი ნაბიჯები თამამად გადადგას!

ნიკა მიიჩნევს, რომ მონაცემთა ინჟინერია ყველაზე მრავალფეროვანი და რთული პროფესიაა ამ სფეროში. სასურველი შედეგის მისაღწევად გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს სწორად მიღებულ გადაწყვეტილებებს, რომლებიც მილიონობით უნიკალური სიტუაციის მართვას უნდა გაუმკლავდეს.

ამიტომ, თუ მუდმივ გამოწვევებს ეძებ და შენთვის best-practice მიდგომა მეორეხარისხოვანია, ნიკა მონაცემთა ინჟინერიის მიმართულებით განვითარებას გირჩევს.

გაუზიარე მეგობრებს
რელევანტური ბლოგები

ჯერ კიდევ არ იცი რომელი პროფესია შეგეფერება?

შეავსე ქვიზი და მიიღე პერსონალიზებული რეკომენდაციები კარიერულ გზასთან დაკავშირებით

დაწყება