ძველ ვერსიაზე გადასასვლელად დააჭირე აქ

ამბები Data Analytics-ის კურსიდან - მარლენ მესაბლიშვილი

blog-detail-img

კურსი დაფუძნებული იყო პრაქტიკული სამუშაობზე და მათი დეტალური განხილვით, რაც ჩემი აზრით, ყველაზე ფასეული რამ იყო კურსზე

გიფიქრიათ რა არის მონაცემები ანალიტიკის გარეშე?  ანალიტიკის გარეშე მონაცემები არის მხოლოდ რიცხვები, რომელთაც არანაირი დამატებითი ღირებულების მოტანა არ შეუძლიათ. სწორედ ამაში მდგომარეობს Data Analytics-ის ხიბლიც. მონაცემთა ანალიტიკოსის როლი სწორედ ის არის, რომ დიდი რაოდენობის ნედლი ინფორმაცია თარგმნოს ისეთ მიგნებებში, რომლებიც კომპანიებს ღირებული და მნიშვნელოვანი ნაბიჯების გადადგმისკენ უბიძგებენ. 

ამ ბლოგში კი მინდა Data Analitycs-ის კურსდამთავრებული მარლენ მესაბლიშვილი გაგაცნოთ, რომელიც საკუთარ გამოცდილებაზე გვესაუბრება. 

ვფიქრობ, რომ მათემატიკური ანალიზი კარგად გამომდის და ზოგადად ძალიან მომწონს რიცხვებთან და ლოგიკურ საკითხებთან მუშაობა. ვფიქრობ, ჩემს შესაძლებლოებს ყველაზე მეტად შეესაბამებოდა მონაცემებთან მუშაობა და გამიჩნდა სურვილი მესწავლა მონაცემთა ანალიტიკა.

მარლენი კურსზე მიღებული ცოდნისა და გამოცდილების შესახებ გვესაუბრა და ისიც გაგვიზიარა, რომ მისი აზრით, Junior ანალიტიკოსის პოზიციაზე მუშაობა უკვე შეუძლია.

კურსის განმავლობაში შევიძინე საკმაოდ დიდი გამოცდილება, ვისწავლე მონაცემებთან მუშაობის ტექნიკა, ლექტორების გამოცდილების გაზიარების ხარჯზე. ვფიქრობ კურსის დასრულების შემდეგ სრულყოფილად შევძლებ ჯუნიორ ანალიტიკოსის ფუნქციების დონეზე სამუშაოს შესრულებას.

მარლენი იმასაც აღნიშნავს, რომ ლექციები ინტერაქციული იყო და სტუდენტები ლექტორების მხირდან საკმაოდ ამომწურავ პასუხებს იღებდნენ მათთვის საინტერესო და მნიშვნელოვან კითხვებზე.

ვფიქრობ, ლექტორები არიან საკმაოდ კვალიფიციური და კომპეტენტურები.

თუ არ იცი გეტყვი, რომ სტუდენტები კურსის ბოლოს ფინალურ პროექტზე მუშაობენ, რომელზეც მუშაობაშიც მარლენს კურსის ჩანაწერების ყურება ძალიან დაეხმარა. 

ფინალურმა პროექზე მუშაობამ დამანახა რეალურ პირობებში მუშაობისას რა პრობლემის წინაშე შეიძლება აღმოჩნდე და ასევე რა გამოსავალი არსებობს მათ მოგვარებისთვის. კურსის განმავლობაში სავარჯიშოებზე მუშაობის ტექნიკამ გამიადვილა აღნიშნული პრობლემების მარტივად მოგვარება.

ამდენად, თუ Data Analytics-ის შესწავლა შენთვის საინტერესო ჩანს და ამ მიმართულებით ახალი ცოდნისა და გამოცდილების შეძენა გსურს, გადადგი პირველი ნაბიჯი და გაიგე მეტი კურსის შესახებ

გაუზიარე მეგობრებს
რელევანტური ბლოგები

შესაძლოა გაინტერესებდეს

დამწყები
950₾
ხელოვნური ინტელექტი თანამედროვე მენეჯერის განუყოფელი ნაწილი გახდა. შესაბამისად, რაც უფრო მეტად გვესმის რა ენაზე და როგორ ვესაუბროთ ხელოვნურ ინტელექტს მით უფრო მარტივია მისი ყოველდღიურობაში ინტეგრირება. რაც მთავარია, ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით შესაძლებელია დროის ეფექტურად გამოყენება და რუტინული საქმეების თავიდან არიდება. ლექციების განმავლობაში დეტალურად შევისწავლით ისეთი პოპულარული AI სისტემების გამოყენებას, როგორიცაა ChatGPT, Claude.ai, და Gemini. პრაქტიკულ დავალებასა და ფინალურ ნაშრომზე მუშაობა კი დაგვეხმარება სიღრმისეული ცოდნა მივიღოთ AI ხელსაწყოების გამოყენებასა და მათ საკუთარ  ნებაზე “მოთვინიერებაში”.
6 ლექცია
18 საათი
საშუალო
1600₾
თანამედროვე სამყაროში ნებისმიერი ციფრული პროდუქტი ან მომსახურება არ ითვლება სრულყოფილად, თუ მას მობილური აპლიკაცია არ აქვს. მსოფლიოს მობილური მომხმარებლების დაახლოებით 86% კი ანდროიდის მომხმარებელია,  რაც მას ყველაზე პოპულარულ მიმართულებად ხდის მობაილ დეველოპმენტში.მობილური აპლიკაციები პროგრამული უზრუნველყოფის ერთ-ერთი სახეობაა, ამიტომაც კურსის საწყის ეტაპზე აქცენტი კეთდება პროგრამირების ენებისა და მიდგომების შესწავლაზე. ამის შემდეგ გადავდივართ ანდროიდის სპეციფიკური ფრეიმვორკის, ინსტრუმენტებისა და აპლიკაციის შექმნის პროცესზე.
24 ლექცია
72 საათი
საშუალო
1500₾
ბოლო წლებია Front-End Development ერთ-ერთ ყველაზე მზარდ და პერსპექტიულ ინდუსტრიად გვევლინება. ამ ყველაფერში დიდი როლი ითამაშა Angular Framework-მა, რომელიც 2016 წელს შეიქმნა Google-ის მიერ და რომლის გაუმჯობესება დღესაც აქტიურად მიმდინარეობს.  Angular Framework-ის გამოყენებით თქვენ შეძლებთ TypeScript-Based Responsive Single-Page აპლიკაციების (SPA) აწყობას. კურსის განმავლობაში მთავარი აქცენტი გაკეთდება Angular-ის მთავარი კონცეფციების ღრმად შესწავლაზე. დიდი დრო დაეთმობა TypeScript-ის და RxJS-ის სიღრმისეულ გარჩევას და ჩვენებას თუ რატომ არის ღირებული ტიპიზაცია (TS) და რეაქტიული პარადიგმა (RxJS)
20 ლექცია
60 საათი

ჯერ კიდევ არ იცი რომელი პროფესია შეგეფერება?

შეავსე ქვიზი და მიიღე პერსონალიზებული რეკომენდაციები კარიერულ გზასთან დაკავშირებით

დაწყება