რა უნდა იცოდე მონაცემთა მეცნიერების კურსის შესახებ
დღეს ბიზნესის წარმატების ერთ-ერთ მთავარ ფაქტორს მონაცემებით მართული გადაწყვეტილებების მიღებაა. იქნება ეს მომხმარებლებთან ურთიერთობა, ბიუჯეტის დაგეგმვა, მარკეტინგული სტრატეგიების შემუშავება თუ ახალი პროდუქტის გამოშვება, სხვადასხვა ტიპის მონაცემების ანალიზი მნიშვნელოვან ინფორმაციას აწვდის კომპანიას ეფექტური სვლების დასაგეგმად. თუმცა მონაცემთა დიდ გროვაში ღირებული აღმოჩენების გაკეთება საკმაოდ რთულია – სწორედ აქ ერთვება მონაცემთა მეცნიერება, რომელიც უზრუნველყოფს მათ ორგანიზებას, პირველად დამუშავებასა და ანალიზს.
თუკი მონაცემებთან მუშაობა გაინტერესებს და ახალი ხელსაწყოების ათვისება გსურს, ეს ბლოგი შენთვისაა. გაიცანი ოთარ სამადაშვილი, Commschool-ის კურსდამთავრებული, რომელიც საკუთარ შთაბეჭდილებებს გაგიზიარებს მონაცემთა მეცნიერების პროგრამის შესახებ.
ოთარი მონაცემთა მეცნიერებით უნივერსიტეტში სწავლისას დაინტერესდა, როდესაც მათემატიკისა და სტატისტიკის კურსებს სწავლობდა. ყოველთვის იზიდავდა რთული პრობლემების გადაჭრა და მონაცემებზე დაყრდნობით დასკვნების გამოტანა. მისი ინტერესებისა და უნარებიდან გამომდინარე, გადაწყვიტა, მონაცემთა მეცნიერების შესწავლა დაეწყო და კარიერა ამ მიმართულებით გაევითარებინა. ოთარი Python-ს საბაზისო დონეზე ფლობდა, რაც კარგი სასტარტო წერტილი იყო ამ სფეროსთვის. მისი მიზანი უნივერსიტეტში მოპოვებული თეორიული ცოდნის პრაქტიკულ უნარებად გარდაქმნა იყო, რისთვისაც Commschool-ის მონაცემთა მეცნიერების კურსის გავლა გადაწყვიტა.
არჩევანი Commschool-ზე მათი პრაქტიკული მიდგომის, საინტერესო პროექტებზე მუშაობის შესაძლებლობისა და გამოცდილი ლექტორის გამო შევაჩერე. ამის გარდა, სილაბუსი იყო კარგად დალაგებული და ბევრ საინტერესო თემას ფარავდა. ასევე სასიამოვნო იყო იმავე ინტერესის მქონე სტუდენტების გაცნობა. მათთან ლექციებზე პირდაპირ რეჟიმში კომუნიკაცია და დისკუსია, ჩემი აზრით, საკმაოდ პროდუქტიული იყო.
მონაცემთა მეცნიერება: რას მოიცავს კურსი?
როგორც ოთარი აღნიშნავს, ელოდა, რომ საკმაოდ ინტენსიური და შრომატევადი კურსი იქნებოდა და ამიტომაც მაღალი მოლოდინებიც ჰქონდა. ამის მიუხედავად, პროგრამამ მის მოლოდინებს მაინც გადააჭარბა. მისთვის ყველაზე ღირებული პრაქტიკული პროექტები და რეალური მონაცემებით მუშაობა აღმოჩნდა. ოთარმა შეძლო, განევითარებინა როგორც ტექნიკური, ასევე რბილი უნარები. მისთვის მთავარი გამოწვევა დიდი მოცულობის ინფორმაციის მოკლე დროში ათვისება იყო. თუმცა ინტენსიური პრაქტიკითა და მეცადინეობით ეს სირთულე ადვილად დაძლია. შედეგად, სამსახურში უკვე იყენებს კურსზე შეძენილ უნარებსა და პარადიგმებს.
ჩემი აზრით, ფინალური პროექტის განმავლობაში ყველაზე მნიშვნელოვანი რამ კურსისგან შეძენილი რბილი უნარები იყო, რადგან შემეძლო, დამესვა სწორი კითხვები, ჩამეტარებინა სწორი ექსპერიმენტები და მოდელის სწორი შეფასების სისტემა ჩამომეყალიბებინა. ეს ყველაფერი ამარტივებს ტექნიკურ ნაწილსაც, რადგან სწორად დასახული გეგმის შესრულება ბევრად მარტივია.
მონაცემთა მეცნიერების კურსის ფარგლებში შეისწავლი დიდი ზომის მონაცემების (Big Data) დამუშავებას Python-ის გამოყენებით, მანქანური სწავლების ალგორითმების აგება, გამოყენება და ბიზნეს მოდელებისთვის მორგება, ხელოვნური ინტელექტისა (AI) და დიდი ენის მოდელების (LLM) გამოყენება. პროგრამა მოიცავს პრაქტიკაზე დაფუძნებულ სწავლებას, რაც თეორიული ცოდნის მიღებასთან ერთად პრაქტიკული გამოცდილების დაგროვების შესაძლებლობასაც მოგცემს. ფინალური ინდივიდუალური პროექტი კი კურსის ყველაზე საინტერესო ნაწილია, რომელიც პროგრამის განმავლობაში შესწავლილი მასალის ერთგვარ შეჯამებას წარმოადგენს.
მონაცემთა მეცნიერისთვის საჭირო უნარები
ოთარის თქმით, მონაცემთა მეცნიერისთვის აუცილებელია ისეთი ტექნიკური უნარები, როგორებიცაა მათემატიკა, სტატისტიკა და პროგრამირება. მისი აზრით, კურსის განმავლობაში ეს ტექნიკური ნაწილი კარგად არის დაფარული, რადგანაც შეძლეს, მანქანური სწავლების შედარებით რთული თემები უფრო ადვილად და სრულფასოვნად შეესწავლათ. ტექნიკური უნარების გარდა, ამ სფეროში ასევე აუცილებელია განავითარო რბილი უნარებიც. მაგალითად, ეფექტური კომუნიკაცია, ანალიტიკური აზროვნება, სწორი კითხვების დასმა. ოთარი აღნიშნავს, რომ ასეთ საკითხებს ბევრი კურსი არ ფარავს და ამიტომ, სასიამოვნო იყო, რომ ამ უნარების განვითარებისა და გაუმჯობესების შესაძლებლობა Commschool-ში მიეცა.
ჩემი აზრით, მონაცემთა მეცნიერების სწავლა და კარიერის ამ მიმართულებით გაგრძელება ბევრი ადამიანისთვის სწორი არჩევანია.
მათ, ვინც მონაცემთა მეცნიერებით ხართ დაინტერესებულები, ოთარი გირჩევთ, რომ პროგრამირების საფუძვლების სწავლით დაიწყოთ. პარალელურად იმუშავეთ პრაქტიკულ პროექტებზე და რაც მთავარია, არ შეუშინდეთ გამოწვევებს და მზად იყავით ინტენსიური სწავლისთვის. ასევე, მნიშვნელოვანია, რომ თვალი ადევნოთ ამ მიმართულებით მიმდინარე მოვლენებს, რადგან მონაცემთა სფერო ძალიან სწრაფად ვითარდება.
კურსის დასრულების შემდეგ ოთარი კვლავ აგრძელებს თვითგანვითარებას, სწავლას და აგრძელებს პერსონალურ პროექტებზე მუშაობას. თუ შენც მზად ხარ ახალი თავგადასავლებისთვის, მაშინ გაეცანი კურსის სილაბუსს და შემოგვიერთდი Commschool-ში!
რელევანტური ბლოგები
-
ხელოვნური ინტელექტი პრაქტიკაში – გაიცანი ლექტორი, შოთა ნათენაძე...
-
-
-
-
როგორ გავართვათ თავი გასაუბრებას მონაცემთა ანალიტიკოსის პოზიციაზე? - ლელა გაიხარაშვილი...
-
IT პროექტების მენეჯმენტი - გაიცანი ლექტორი გაგი ნინოშვილი...
-
მონაცემთა ანალიტიკა - რა არის და როგორ იყენებენ მას ბიზნესები...
-
-
ნინი მოდებაძე მონაცემთა ანალიტიკოსის პროფესიის, საჭირო უნარებისა და კურსის შესახებ...
-
შესაძლოა გაინტერესებდეს
დამწყები
950₾
ხელოვნური ინტელექტი თანამედროვე მენეჯერის განუყოფელი ნაწილი გახდა. შესაბამისად, რაც უფრო მეტად გვესმის რა ენაზე და როგორ ვესაუბროთ ხელოვნურ ინტელექტს მით უფრო მარტივია მისი ყოველდღიურობაში ინტეგრირება. რაც მთავარია, ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით შესაძლებელია დროის ეფექტურად გამოყენება და რუტინული საქმეების თავიდან არიდება.
ლექციების განმავლობაში დეტალურად შევისწავლით ისეთი პოპულარული AI სისტემების გამოყენებას, როგორიცაა ChatGPT, Claude.ai, და Gemini. პრაქტიკულ დავალებასა და ფინალურ ნაშრომზე მუშაობა კი დაგვეხმარება სიღრმისეული ცოდნა მივიღოთ AI ხელსაწყოების გამოყენებასა და მათ საკუთარ ნებაზე “მოთვინიერებაში”.
6 ლექცია
18
საათი
საშუალო
1600₾
თანამედროვე სამყაროში ნებისმიერი ციფრული პროდუქტი ან მომსახურება არ ითვლება სრულყოფილად, თუ მას მობილური აპლიკაცია არ აქვს. მსოფლიოს მობილური მომხმარებლების დაახლოებით 86% კი ანდროიდის მომხმარებელია, რაც მას ყველაზე პოპულარულ მიმართულებად ხდის მობაილ დეველოპმენტში.მობილური აპლიკაციები პროგრამული უზრუნველყოფის ერთ-ერთი სახეობაა, ამიტომაც კურსის საწყის ეტაპზე აქცენტი კეთდება პროგრამირების ენებისა და მიდგომების შესწავლაზე. ამის შემდეგ გადავდივართ ანდროიდის სპეციფიკური ფრეიმვორკის, ინსტრუმენტებისა და აპლიკაციის შექმნის პროცესზე.
24 ლექცია
72
საათი
საშუალო
1500₾
ბოლო წლებია Front-End Development ერთ-ერთ ყველაზე მზარდ და პერსპექტიულ ინდუსტრიად გვევლინება. ამ ყველაფერში დიდი როლი ითამაშა Angular Framework-მა, რომელიც 2016 წელს შეიქმნა Google-ის მიერ და რომლის გაუმჯობესება დღესაც აქტიურად მიმდინარეობს. Angular Framework-ის გამოყენებით თქვენ შეძლებთ TypeScript-Based Responsive Single-Page აპლიკაციების (SPA) აწყობას.
კურსის განმავლობაში მთავარი აქცენტი გაკეთდება Angular-ის მთავარი კონცეფციების ღრმად შესწავლაზე. დიდი დრო დაეთმობა TypeScript-ის და RxJS-ის სიღრმისეულ გარჩევას და ჩვენებას თუ რატომ არის ღირებული ტიპიზაცია (TS) და რეაქტიული პარადიგმა (RxJS)
20 ლექცია
60
საათი
შესვლა Google-ით
