გაიცანი Data Analytics-ის ლექტორი, ვასო ოჩიგავა

ეჭვგარეშეა - ანალიტიკა არ არის მხოლოდ მომავლის საქმე, ეს არის საქმე აქ და ახლა!

მონაცემების სიჭარბე დღეს ტექნოლოგიური სამყაროს მთავარ მახასიათებლად იქცა. თუმცა, შეგროვებული მონაცემები მოითხოვს სათანადო ინსტრუმენტებით, დროის მოკლე პერიოდში დამუშავებას და მათ საფუძველზე სწორი და საჭირო დასკვნების გამოტანას; ამას კი – მონაცემთა ანალიტიკოსი აკეთებს.

დღეს თითქმის ყველა ინდუსტრია იყენებს მონაცემთა ანალიტიკას სტრატეგიული გადაწყვეტილებების მისაღებად. სწორედ ამიტომ ეს ერთ-ერთი ყველაზე მზარდი პროფესიაა 2020-2025 წლებში, ხოლო მონაცემთა ანალიტიკოსის საშუალო ხელფასი საქართველოში 3500 ლარია. ამიტომ, თუ ანალიტიკურ და მომგებიან სფეროს ეძებ, სწორ ადგილას მოხვედი, რადგან ამ ბლოგში ჩვენი პროგრამის ახალ ლექტორს – ვასო ოჩიგავას გაგაცნობ, რომელიც პირველი ნაბიჯების გადადგმაში დაგეხმარება.

ვასოს მონაცემთა ანალიტიკის სფეროში რამდენიმეწლიანი სამუშაო გამოცდილება აქვს. ამ პერიოდის განმავლობაში იგი იკავებდა უფროსი მონაცემთა ანალიტიკოსის პოზიციას საქართველოს ფინანსთა სამინისტროში. 2021 წლიდან კი, მონაცემთა ინჟინერიის მიმართულებით თანამშრომლობს TBC ბანკთან, ამჟამად იკავებს მონაცემთა მოდელერის პოზიციას.

ცნობისმოყვარეობა და შრომისმოყვარეობა დამეხმარა პროფესიული უნარები საქართველოში ერთ-ერთ უმსხვილეს ორგანიზაციაში TBC BANK-ში განმევითარებინა

ვასოს უნივერსიტეტში სწავლების ყველა საფეხურზე შეხება ჰქონდა ეკონომიკურ თეორიებთან, რომელთა დასამტკიცებლადაც აუცილებელია მონაცემთა სწორი დამუშავების უნარი. ამას დაემატა 21-ე საუკუნის ტექნოლოგიური სიახლეები, რაც მისი აზრით ყველა პროფესიონალს საშუალებას აძლევს ყოველდღიურად განვითარდნენ. არც ვასო წყვეტს განვითარებას და 2022 წლიდან არის Microsoft-ის მიერ სერტიფიცირებული მონაცემთა ანალიტიკოსი Power BI-ს მიმართულებით.

მნიშვნელოვანია ის საკითხი, რომ მონაცემთა ანალიტიკის სფეროში ყველა დომეინში ვიკავებდი პოზიციას და ვიღებდი საჭირო უნარებს, როგორც მონაცემთა ანალიტიკოსის, ინჟინრის და მოდელერის როლს, რაც კიდევ უფრო მოქნილს ხდიდა და ნათელს თუ რომელი მიმართულებით მსურდა განვითარება, არჩევანი ინჟინერიისა და მოდელირების განხრით გავაკეთე.

მონაცემთა ანალიტიკა არის პრობლემების გადაჭრა. პრობლემები კი გაცილებით მასშტაბურია, ვიდრე ერთი შეხედვით ჩანს, რომლებიც დიდ გავლენას ახდენს ბიზნესზე, პერსონალზე და მომხმარებელზე. ვასოს თქმით, “გქონდეს შესაძლებლობა იმისა რომ სხვადასხვა სახის მონაცემიდან სწორი დასკვნა გამოიტანო და დაასაბუთო მოსაზრება, ყველაზე ღირებული უნარია თანამშრომლისთვის და კომპანიისთვის.”

ის ამასთანავე გვიზიარებს მონაცემთა ანალიტიკოსის ყველაზე მოთხოვნად უნარებს, რომელთა უმეტესობასაც კურსის განმავლობაში შეიძენ:

SQL;
პროგრამირების ენები, როგორიცაა R ან Python;
მანქანური დასწავლა;
მათემატიკა, ალბათობის თეორია, სტატისტიკა;
მონაცემთა მენეჯმენტი;
ისტორიის მოყოლის უნარი;
Excel;

ვასოს აზრით, სანამ იარსებებს მონაცემები, ყოველთვის საჭირო იქნება ადამიანი, რომელიც მათთან იმუშავებს. ამიტომაც ის გვიზიარებს მოლოდინებს კურსთან დაკავშირებით:

შევეცდები კურსდამთავრებულს მოკლე დროში მივცე სწორი მიმართულება, ცოდნა, რეალური ქეისების საფუძველზე ანალიტიკოსისთვის ყველაზე მნიშვნელოვანი უნარების წახალისება. სტაჟიორების ანალიტიკოსებად „გაზრდის“ რამდენიმეწლიანი გამოცდილება მაძლევს იმის თქმის საფუძველს, რომ სტუდენტის მხრიდან მოტივაციითა და შრომისმოყვარეობით შესაძლებელი იქნება მისი მომზადება დასაქმების ბაზარზე ჯუნიორ ანალიტიკოსად პოზიციონირებისთვის.

თუ არ იცოდი, გეტყვი, რომ Commschool-ის კურსების განუყოფელი ნაწილია – ფინალური პროექტი, რომელიც ვასოს თქმით, არაჩვეულებრივი მაგალითი იქნება პოტენციური დამსაქმებლისთვის შენი გაწეული შრომის დასანახად და შენს კომპეტენციაში დასარწმუნებლად. მომავალ სტუდენტებს კი ურჩევს, რომ: