ძველ ვერსიაზე გადასასვლელად დააჭირე აქ

5 მიზეზი, რატომ უნდა დაიწყო პროგრამირების სწავლა Python-ით

blog-detail-img

Python არის ერთ-ერთი ყველაზე უფრო მოთხოვნადი და ხელმისაწვდომი პროგრამირების ენა მომხმარებელთა აქტიური, მუდმივად მზარდი თემით. იგი შესანიშნავი საწყისი წერტილია ყველასთვის, ვინც ცდილობს კარიერა, კოდირების საშუალებით, ტექნიკურ სამყაროში გადაიტანოს. მისი სწავლა შედარებით მარტივი და წარმოუდგენლად მრავალმხრივია; გამოიყენება სხვადასხვა სფეროში – მონაცემთა მეცნიერებაში, მანქანურ დასწავლაში, თამაშის დიზაინში და ა.შ.

ცოტა ტექნიკური მხრიდან რომ შევხედოთ, Python არის ზოგადი დანიშნულების პროგრამირების ენა, რაც ნიშნავს, რომ JavaScript-ისგან, HTML-ისა და CSS-ისგან განსხვავებით, მისი გამოყენება შეიძლება ვებ-განვითარების მიღმა, მაგალითად – აპლიკაციებში. მიუხედავად იმისა, რომ ის უკვე 30 წელია არსებობს, მხოლოდ ახლახანს გახდა ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული პროგრამირების ენა და წარმატებით აგრძელებს ზრდას

ამ ბლოგში მოგიყვებით 5 მიზეზის შესახებ, თუ რატომ უნდა ისწავლოთ Python-ით პროგრამირება და ამის შემდეგ, განთვითარების რა პერსპექტივები არსებობს.

1. დამწყებთათვის მეგობრულია

როგორც იცი, ახალ საქმესთან შეჭიდება ყოველთვის რთულია. დამწყებთათვის კოდირების ერთ-ერთი ყველაზე დიდი დაბრკოლება ახალი ენის შესწავლაა, რომელიც სულაც არ ჰგავს იმას, რასაც ისინი რეალურ ცხოვრებაში კითხულობენ და წერენ. თუმცა, Python მოიცავს ინგლისურ სინტაქსს, რომელიც შექმნილია ისე, რომ იყოს ლაკონური და ადვილად წასაკითხი – ეს კი მას სხვა ენებთან შედარებით უფრო ხელმისაწვდომს ხდის. 

იგი არის ინტერპრეტირებული პროგრამირების ენა, რაც ნიშნავს რომ კოდის თითოეული ხაზის წერის დასრულებისთანავე, შეგიძლია შეამოწმო იგი და საჭიროების შემთხვევაში შეცვალო. რაც  დამწყებთათვიის ძალიან ხელსაყრელია როგორც დროის მენეჯმენტისთვის, ისე – ეფექტურობისთვის. 

2. მრავალმხრივია

Python-ის მრავალმხრივობაში იგულისხმება, რომ მისი გამოყენება შესაძლებელია როგორც მცირე, ისე – რთულ ამოცანებში. მას იყენებენ სხვადასხვა ინდუსტრიებში: დაწყებული მონაცემთა მეცნიერებისა და პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიის სფეროდან, დასრულებული მობილური აპლიკაციების შემუშავებით, ხელოვნური ინტელექტითა და მანქანათმცოდნეობით. ეს მრავალმხრივი გამოყენება განპირობებულია პითონის ბიბლიოთეკების ფართო სპექტრით (125000-ზე მეტი). ეს ბიბლიოთეკები არის წინასწარ დაწერილი კოდების კრებულები კონკრეტულ ენაზე, რომლებზეც ყველას შეუძლია წვდომა ჰქონდეს, რაც იმას ნიშნავს, რომ მას შემდეგ, რაც გაიგებ პითონის საფუძვლებს,  შეძლებ გაიგო და გამოიყენო სხვა პროგრამისტების მიერ შემუშავებული კოდების დიდი რაოდენობა.

მისი მრავალფეროვნების კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი ასპექტია პროგრამირების სხვა ენებთან მუშაობის უნარი. მისი მოქნილობის რამდენიმე მაგალითია: Jython (Java-სთან ინტეგრირებული) და CPython (C-თან ინტეგრირებული). და ბოლოს, ეს ენა გთავაზობთ ქროს-პლატფორმულ ფუნქციონირებას, რაც იმას ნიშნავს, რომ ის გამართულად იმუშავებს Windows-თან, Linux-თან თუ macOS-თან.

3. დეველოპერებზე მაღალი მოთხოვნაა

Python-ს იყენებენ ისეთი მსხვილი კომპანიები როგორიცაა: DropBox, Netflix და Facebook; ამიტომაც მის დეველოპერებზე საკმაოდ მაღალი მოთხოვნაა. სამსახურის ძებნის ერთ-ერთი ყველაზე დიდი პლატფორმის, Indeed-ის მიხედვით, დეველოპერის საშუალო ხელფასი 108,391 დოლარია, რაც მას პროგრამირების ენების რიგში, მეოთხე ადგილზე აყენებს – Ruby ($120,174), C++ ($114,000) და JavaScript ($111,623) შემდეგ. აქვე გეტყვი, რომ საქართველოში Python დეველოპერის საშუალო თვიური ხელფასი 4300 ლარია. 

4. ჰყავს მხარდამჭერი საზოგადოება/თემი

როდესაც სწავლობ პროგრამირების ახალ ენას, დაწმუნებული უნდა იყო, რომ გყავს პროგრამისტების საზოგადოება, რომელსაც შეგიძლიათ მიმართო კითხვებით, როდესაც პრობლემა წამოიჭრება. სწორედ ძლიერი და მზრუნველი თემია Python-ის ერთ-ერთი უპირატესობა, რასაც მოწმობს 1,5 მილიონი GitHub საცავი, რომელიც  პლატფორმის სიდიდით მეორე ადგილასაა.

ამ ენას ასევე აქვს სოციალური ფორუმების საკუთარი ქსელი, სადაც მომხმარებლებს შეუძლიათ განიხილონ ყველაფერი – სამუშაო პროცესიდან დაწყებული პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებით დასრულებული.  და ისინი ასევე ხშირად აწყობენ შეხვედრებს მთელს მსოფლიოში – საზოგადოებისა და ცოდნის ბაზების შესაქმნელად.

5. ყველაზე სწრაფად მზარდი პროგრამირების ენა

თუ ჯერ კიდევ ვერ დარწმუნდი Python-ის უპირატესობაში, იმედია რიცხებს მაინც დაუჯერებ. რადგან პროგრამირების ენების პოპულარობის ინდექსის (PYPL) მიხედვით, იგი არის ყველაზე პოპულარული პროგრამირების ენა ინტერნეტში – და როგორც ჩანს, დიდხანს გაგრძელდება ასე. TIOBE-მ მას 2020 წლის პროგრამირების ენის ჯილდო მიანიჭა, რადგან მან პოპულარობა სხვა ენებზე სწრაფად მოიპოვა. 

მანქანათმცოდნეობის, მონაცემთა მოდელირებისა და ხელოვნური ინტელექტის მსგავსი სფეროების ზრდის პარალელურად, იზრდება მოთხოვნა პითონთან დაკავშირებულ უნარებზე. ეს ყველაფერი კი ნიშნავს, რომ თუ შენ ეძებ პროგრამირების ახალ ენას, ან ეძებ საწყის წერტილს პროგრამირების სფეროში – Python გონივრული არჩევანია.

python



რისი გაკეთება შეგიძლია Python-ით: ტოპ 3 გამოყენება

  • მონაცემთა მეცნიერება – Kaggle-ის, მონაცემთა მეცნიერების ონლაინ საზოგადოების გამოკითხვის თანახმად, Python არის ამ სფეროში ყველაზე ხშირად გამოყენებული პროგრამირების ენა. გარდა მისი ბიბლიოთეკებისა, რომელიც ძალიან ბევრ დროს ზოგავს, ენის უნარი, ძალიან სწრაფად გააანალიზოს მონაცემთა დიდი რაოდენობა და განახორციელოს განმეორებითი ამოცანები, მის პოპულარობას ლოგიკურსა და გარანტირებულს ხდის.
  • Web Development – რადგანაც ძალიან მოქნილი პროგრამირების ენაა, ის ამარტივებს კომპლექსურ საიტზე მუშაობს. მისი სხვადასხვა ვებ ჩარჩოები (frameworks) განსაკუთრებით სასარგებლოა, მაგალითად – Django, რომელსაც შეუძლია გაადვილოს და დააჩქაროს როგორც სერვერების, ასევე კლიენტის მხარის ფუნქციონალობის შექმნა.
  • App Development – იდეალური ენაა პროტოტიპირებისთვის, მისი განვითარების ნაკლები დროისა და ძალისხმევის გამო. Web Development-ის მსგავსად, App Development-იც გამარტივებულია მისი კროს-პლატფორმული შესაძლებლობებით. განსაკუთრებით აღსანიშნავია, რომ მისი ძლიერი სტრუქტურისა და რეალურ დროში ტესტირების წყალობით, ეს ენა ახლახან გახდა პოპულარული ბლოკჩეინისა და სათამაშო აპლიკაციების განვითარების სწრაფად მზარდ სექტორებში.

ასე რომ, თუ მზად ხარ რომ კოდების სამყაროში შეაბიჯო, შემოგვიერთი! 

გაუზიარე მეგობრებს

შესაძლოა გაინტერესებდეს

დამწყები
1050₾
ხელოვნური ინტელექტი თანამედროვე მენეჯერის განუყოფელი ნაწილი გახდა. შესაბამისად, რაც უფრო მეტად გვესმის რა ენაზე და როგორ ვესაუბროთ ხელოვნურ ინტელექტს მით უფრო მარტივია მისი ყოველდღიურობაში ინტეგრირება. რაც მთავარია, ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით შესაძლებელია დროის ეფექტურად გამოყენება და რუტინული საქმეების თავიდან არიდება. ლექციების განმავლობაში დეტალურად შევისწავლით ისეთი პოპულარული AI სისტემების გამოყენებას, როგორიცაა ChatGPT, Claude.ai, და Gemini. პრაქტიკულ დავალებასა და ფინალურ ნაშრომზე მუშაობა კი დაგვეხმარება სიღრმისეული ცოდნა მივიღოთ AI ხელსაწყოების გამოყენებასა და მათ საკუთარ  ნებაზე “მოთვინიერებაში”.
6 ლექცია
18 საათი
საშუალო
1700₾
თანამედროვე სამყაროში ნებისმიერი ციფრული პროდუქტი ან მომსახურება არ ითვლება სრულყოფილად, თუ მას მობილური აპლიკაცია არ აქვს. მსოფლიოს მობილური მომხმარებლების დაახლოებით 86% კი ანდროიდის მომხმარებელია,  რაც მას ყველაზე პოპულარულ მიმართულებად ხდის მობაილ დეველოპმენტში.მობილური აპლიკაციები პროგრამული უზრუნველყოფის ერთ-ერთი სახეობაა, ამიტომაც კურსის საწყის ეტაპზე აქცენტი კეთდება პროგრამირების ენებისა და მიდგომების შესწავლაზე. ამის შემდეგ გადავდივართ ანდროიდის სპეციფიკური ფრეიმვორკის, ინსტრუმენტებისა და აპლიკაციის შექმნის პროცესზე.
24 ლექცია
72 საათი
საშუალო
1600₾
ბოლო წლებია Front-End Development ერთ-ერთ ყველაზე მზარდ და პერსპექტიულ ინდუსტრიად გვევლინება. ამ ყველაფერში დიდი როლი ითამაშა Angular Framework-მა, რომელიც 2016 წელს შეიქმნა Google-ის მიერ და რომლის გაუმჯობესება დღესაც აქტიურად მიმდინარეობს.  Angular Framework-ის გამოყენებით თქვენ შეძლებთ TypeScript-Based Responsive Single-Page აპლიკაციების (SPA) აწყობას. კურსის განმავლობაში მთავარი აქცენტი გაკეთდება Angular-ის მთავარი კონცეფციების ღრმად შესწავლაზე. დიდი დრო დაეთმობა TypeScript-ის და RxJS-ის სიღრმისეულ გარჩევას და ჩვენებას თუ რატომ არის ღირებული ტიპიზაცია (TS) და რეაქტიული პარადიგმა (RxJS)
20 ლექცია
60 საათი

ჯერ კიდევ არ იცი რომელი პროფესია შეგეფერება?

შეავსე ქვიზი და მიიღე პერსონალიზებული რეკომენდაციები კარიერულ გზასთან დაკავშირებით

დაწყება