აგენტური ინჟინერია - Vibe Coding

  • 8 ლექცია

  • 16 საათი

  • 4 კვირა

აგენტური ინჟინერია დღეს ერთ-ერთი ყველაზე პრაქტიკული უნარია მათთვის, ვინც პროდუქტზე, სტარტაპზე ან ბიზნესზე მუშაობს. ეს არის გზა, რომლითაც AI-ს ისე მართავ, რომ მიიღო არა უბრალოდ ტექსტი ან კოდი, არამედ ნამდვილი შედეგი, რომელსაც შეგიძლია ენდო. 

კურსის განმავლობაში ვისწავლით როგორ ვაქციოთ AI სამუშაო იარაღად პროდუქტის შექმნის პროცესში: იდეის ჩამოყალიბება, სწორი დავალების მიცემა, შედეგის გადამოწმება, შეცდომების ამოცნობა, უსაფრთხოება, ხარისხის კონტროლი და საბოლოოდ რეალური პროდუქტის გაშვება. 

სტუდენტები ნაბიჯ-ნაბიჯ ააწყობებ რამდენიმე მცირე, მაგრამ დასრულებულ პროექტს და კურსის ბოლოს მიიღებენ ერთიან პორტფოლიოს, რომელიც წარმოაჩნეს არა მხოლოდ იდეებს, არამედ მათ რეალურად განხორციელებულ სახეს.

კურსის დასრულების შემდეგ შეგეძლება

დამატებითი უნარები: AI-ხელსაწყოებთან ეფექტური მუშაობა ყოველდღიურ პროცესში: Claude Code, Cursor, Codex CLI

  • მართო AI მრავალკვირიან პროექტებში ისე, რომ პროცესზე კონტროლი არ დაკარგო

  • სწორად ჩამოაყალიბო დავალება ისე, რომ AI-მ სასურველი შედეგი მოგცეს

  • შეაფასო AI-ის პასუხი და გაარჩიო, როდის არის სწორი და როდის - მხოლოდ დამაჯერებელი

  • შექმნა მარტივი, რეალური პროდუქტის პროტოტიპი ან MVP AI-ის დახმარებით

  • აარჩიო, რას აკეთებს AI კარგად და სად სჭირდება ადამიანის ჩარევა

  • დაიცვა პროექტი სარისკო შეცდომებისგან და არასწორი ცვლილებებისგან

  • იმუშავო AI-სთან პროდუქტიულად როგორც გუნდური პროცესის ნაწილთან

  • წარადგინო დასრულებული, კარგად ნაჩვენები პორტფოლიო რეალური მაგალითებით

21 სექტემბერი 1200₾

ორშ-ოთხშ 20:00-22:00

გადაანაწილე გადასახადი
TBC განვადება
BOG განვადება

ვისთვის არის კურსი

მენეჯერები, პროდუქტის მენეჯერები, დამფუძნებლები,

კურსი განკუთვნილია ადამიანებისთვის, ვისაც სურს AI-ით უფრო ჭკვიანურად და სწრაფად მუშაობა, მაგრამ არ არის აუცილებელი იყოს ძლიერი ტექნიკური ინჟინერი

მარკეტინგის და ოპერაციების გუნდები

ვინც იდეებს პროდუქტად აქცევს. საკმარისია ტექნოლოგიების ზოგადი ცოდნა და მზაობა, რომ AI-სთან ერთად იმუშავო.

პროგრამა მოიცავს

კურსდამთავრებულთა კლუბი

ფინალური გამოცდის წარმატებით ჩაბარების შემთხვევაში, კურსდამთავრებული ავტომატურად ირიცხება Alumni Club-ში, შემდეგ კი იღებს წვდომას ექსკლუზიურ ივენთებზე, კონტენტსა და შემოთავაზებებზე ჩვენი პარტნიორი კომპანიებიდან.

პრაქტიკული პროექტები

6 რეალური პროექტი და ერთი პორტფოლიო, სტუდენტი ქმნის ხელოვნური ინტელექტით რეალურ, მუშა პროდუქტებს.

ორენოვანი სერტიფიკატი

კურსის წარმატებით დასრულების შემდეგ სტუდენტი მიიღებს ორენოვან სერტიფიკატს.

სილაბუსი

როგორ ვაქციოთ AI სამუშაო პარტნიორად და არა მხოლოდ ტექსტის გამომმუშავებლად
როგორ შევქმნათ სწორი სამუშაო გარემო, რომ AI-მ იცოდეს, რა არის მიზანი, რა არის კონტექსტი და რა არის კარგი შედეგი
პროდუქტის იდეის სწრაფი პირველადი გაშვება რეალურ ფორმატში
შედეგი (Setup): პირველი ლაივ გვერდი ან მარტივი სამუშაო დემო, რომელიც აჩვენებს, რომ იდეა უკვე რეალურ გარემოშიმუშაობას იწყებს
როგორ წავიკითხოთ AI-ის მიერ შექმნილი შედეგი ისე, რომ არ მოვიტყუოთ თავს
ცვლილებების ანალიზი მარტივ და გასაგებ ნაწილებად
პროექტი 01: პროექტის სტრუქტურის შემმოწმებელი ხელსაწყო. სტუდენტი აძლევს GitHub-ის ბმულს და იღებს მოკლე, გასაგებ შეფასებას: რა არის ეს პროექტი, სად ჩანს სიძლიერე, სად არის რისკი და რა უნდა შემოწმდეს უფრო ახლოს
როგორ ამოვიცნოთ შეცდომა მაშინ, როცა AI დარწმუნებით გვეუბნება, რომ ყველაფერი სწორადაა
როგორ გადავწყვიტოთ, როდის უნდა გავაგრძელოთ AI-სთან მუშაობა და როდის უნდა წავიკითხოთ ყველაფერი საკუთარი თვალით
პროექტი 02: ხაზ-ხაზობრივად შემოწმებული landing გვერდი რეალური მომხმარებლისთვის
შედეგი: გამოქვეყნებული გვერდი, სადაც ჩანს შემოწმების და გაუმჯობესების პროცესი მარტივად და გამჭვირვალედ
როგორ ვწერთ მკაფიო სპეციფიკაციას ისე, რომ შედეგი თავიდანვე სწორი მიმართულებით წავიდეს
როგორ ვაქციოთ მოთხოვნები და წესები AI-სთვის გასაგებ ინსტრუქციად
როგორ შევინარჩუნოთ პროდუქტის თანმიმდევრული სტილი და ერთიანი გამოცდილება
პროექტი 03: მცირე CRUD აპლიკაცია, რომელიც დაფუძნებულია კარგად დაწერილ სპეციფიკაციაზე და გამართული დიზაინის წესებზე
როგორ ვიმუშაოთ AI-სთან ეტაპებად და როგორ ვაკონტროლოთ პროცესი, როცა საქმე რამდენიმე ფაილს ან რამდენიმე ნაბიჯს მოიცავს
როგორ შევამოწმოთ შედეგი, სანამ შემდეგ საფეხურზე გადავალთ
პროექტი 04: მრავალნაბიჯიანი ფუნქციონალის დამატება ორეტაპიანი გეგმით, შემოწმებითა და გაუმჯობესებით

აარჩიე შენთვის სასურველი დრო

ხშირად დასმული კითხვები კურსის შესახებ

A: კურსი განკუთვნილია ადამიანებისთვის, ვისაც სურს AI-ით უფრო ჭკვიანურად და სწრაფად მუშაობა, მაგრამ არ არის აუცილებელი იყოს ძლიერი ტექნიკური ინჟინერი, საჭირო არის ტექნოლოგიების ზოგადი ცოდნა და კომპიუტერის საბაზისო გამოყენება
A: - სასურველია Git-ისა და ნებისმიერი კოდის ედიტორის საბაზისო გამოყენება - ერთი AI-ხელსაწყო დაყენებული პირველ ლექციამდე: Claude Code, Cursor ან Codex CLI (PRO) -GitHub-ის და Vercel-ის ანგარიში გამოსაქვეყნებლად

Your search Digital Designer did not match any documents

ვერ მიიღე შენთვის საინტერესო ინფორმაცია?

ჩაეწერე უფასო კონსულტაციაზე

შესაძლოა გაინტერესებდეს