აგენტური ინჟინერია (Vibe Coding)

  • 1.0 შეფასება

  • 8 ლექცია

  • 16 საათი

  • 4 კვირა

აგენტური ინჟინერია დღეს ერთ-ერთი ყველაზე პრაქტიკული უნარია მათთვის, ვინც პროდუქტზე, სტარტაპზე ან ბიზნესზე მუშაობს. ეს არის გზა, რომლითაც AI-ს ისე მართავ, რომ მიიღო არა უბრალოდ ტექსტი ან კოდი, არამედ ნამდვილი შედეგი, რომელსაც შეგიძლია ენდო. 

კურსის განმავლობაში ვისწავლით როგორ ვაქციოთ AI სამუშაო იარაღად პროდუქტის შექმნის პროცესში: იდეის ჩამოყალიბება, სწორი დავალების მიცემა, შედეგის გადამოწმება, შეცდომების ამოცნობა, უსაფრთხოება, ხარისხის კონტროლი და საბოლოოდ რეალური პროდუქტის გაშვება. 

სტუდენტები ნაბიჯ-ნაბიჯ ააწყობებ რამდენიმე მცირე, მაგრამ დასრულებულ პროექტს და კურსის ბოლოს მიიღებენ ერთიან პორტფოლიოს, რომელიც წარმოაჩნეს არა მხოლოდ იდეებს, არამედ მათ რეალურად განხორციელებულ სახეს.

კურსის დასრულების შემდეგ შეგეძლება

დამატებითი უნარები: AI-ხელსაწყოებთან ეფექტური მუშაობა ყოველდღიურ პროცესში: Claude Code, Cursor, Codex CLI

  • შექმნა მარტივი, რეალური პროდუქტის პროტოტიპი (MVP) AI-ის დახმარებით

  • სწორად ჩამოაყალიბო დავალება ისე, რომ AI-მ სასურველი შედეგი მოგცეს

  • შეაფასო AI-ის პასუხი და გაარჩიო, როდის არის სწორი და როდის - მხოლოდ დამაჯერებელი

  • აარჩიო, რას აკეთებს AI კარგად და სად სჭირდება ადამიანის ჩარევა

  • წარადგინო დასრულებული, კარგად ნაჩვენები პორტფოლიო რეალური მაგალითებით

21 სექტემბერი 1200₾

ორშ-ოთხშ 20:00-22:00

გადაანაწილე გადასახადი
TBC განვადება
BOG განვადება

ვისთვის არის კურსი

მენეჯერები, პროდუქტის მენეჯერები, დამფუძნებლები,

კურსი განკუთვნილია ადამიანებისთვის, ვისაც სურს AI-ით უფრო ჭკვიანურად და სწრაფად ციფრული პროდუქტების შექმნა, მაგრამ არ არის აუცილებელი იყოს ძლიერი ტექნიკური ინჟინერი

მარკეტინგის და ოპერაციების გუნდები

ვინც იდეებს პროდუქტად აქცევს. საკმარისია ტექნოლოგიების ზოგადი ცოდნა და მზაობა, რომ AI-სთან ერთად იმუშაო.

პროგრამა მოიცავს

კურსდამთავრებულთა კლუბი

ფინალური გამოცდის წარმატებით ჩაბარების შემთხვევაში, კურსდამთავრებული ავტომატურად ირიცხება Alumni Club-ში, შემდეგ კი იღებს წვდომას ექსკლუზიურ ივენთებზე, კონტენტსა და შემოთავაზებებზე ჩვენი პარტნიორი კომპანიებიდან.

პრაქტიკული პროექტები

6 რეალური პროექტი და ერთი პორტფოლიო, სტუდენტი ქმნის ხელოვნური ინტელექტით რეალურ, მუშა პროდუქტებს.

ორენოვანი სერტიფიკატი

კურსის წარმატებით დასრულების შემდეგ სტუდენტი მიიღებს ორენოვან სერტიფიკატს.

კურსდამთავრებულები

1.0 Rate

სილაბუსი

როგორ ვაქციოთ AI სამუშაო პარტნიორად და არა მხოლოდ ტექსტის გამომმუშავებლად
როგორ შევქმნათ სწორი სამუშაო გარემო, რომ AI-მ იცოდეს, რა არის მიზანი, რა არის კონტექსტი და რა არის კარგი შედეგი
პროდუქტის იდეის სწრაფი პირველადი გაშვება რეალურ ფორმატში
შედეგი (Setup): პირველი ლაივ გვერდი ან მარტივი სამუშაო დემო, რომელიც აჩვენებს, რომ იდეა უკვე რეალურ გარემოში მუშაობას იწყებს
როგორ წავიკითხოთ AI-ის მიერ შექმნილი შედეგი ისე, რომ არ მოვიტყუოთ თავი
ცვლილებების ანალიზი მარტივ და გასაგებ ნაწილებად
პროექტი 01: პროექტის სტრუქტურის შემმოწმებელი ხელსაწყო.
როგორ ამოვიცნოთ შეცდომა მაშინ, როცა AI დარწმუნებით გვეუბნება, რომ ყველაფერი სწორადაა
როგორ გადავწყვიტოთ, როდის უნდა გავაგრძელოთ AI-სთან მუშაობა და როდის უნდა წავიკითხოთ ყველაფერი საკუთარი თვალით
პროექტი 02: შემოწმებული landing გვერდის გამოქვენება რეალური მომხმარებლისთვის
როგორ ვწერთ მკაფიო სპეციფიკაციას ისე, რომ შედეგი თავიდანვე სწორი მიმართულებით წავიდეს
როგორ ვაქციოთ მოთხოვნები და წესები AI-სთვის გასაგებ ინსტრუქციად
როგორ შევინარჩუნოთ პროდუქტის თანმიმდევრული სტილი და ერთიანი გამოცდილება
პროექტი 03: მცირე CRUD აპლიკაცია, რომელიც დაფუძნებულია კარგად დაწერილ სპეციფიკაციაზე და გამართული დიზაინის წესებზე
როგორ ვიმუშაოთ AI-სთან ეტაპებად და როგორ ვაკონტროლოთ პროცესი, როცა საქმე რამდენიმე ფაილს ან რამდენიმე ნაბიჯს მოიცავს
როგორ შევამოწმოთ შედეგი, სანამ შემდეგ საფეხურზე გადავალთ
პროექტი 04: მრავალნაბიჯიანი ფუნქციონალის დამატება ორეტაპიანი გეგმით, შემოწმებითა და გაუმჯობესებით

აარჩიე შენთვის სასურველი დრო

ლექტორები

ნიკოლოზ სირაძე

Agentic Engineering

ნიკოლოზ სირაძე

Agentic Engineering

ნიკოლოზ სირაძე - Upgaming-ის Growth ინჟინერია, მუშაობს AI-ხელსაწყოების ბიზნეს-პროცესებში დანერგვაზე. მას აქვს ტექნოლოგიურ და სტარტაპ სექტორში 6+ წლიანი გამოცდილება. ნიკა არის ტექნოლოგიური პოდკასტ Deeptech Decoded-ის თანაავტორი და Open Source პროექტის Podcli-ს შემქმნელი. მისი მთავარი პროფესიული ფოკუსი მოწინავე აგენტური ინფრასტრუქტურის ათვისება და ბიზნეს პროცესების მასშტაბური ავტომატიზაციაა.

ხშირად დასმული კითხვები კურსის შესახებ

A: კურსი განკუთვნილია ადამიანებისთვის, ვისაც სურს AI-ით უფრო ჭკვიანურად და სწრაფად მუშაობა, მაგრამ არ არის აუცილებელი იყოს ძლიერი ტექნიკური ინჟინერი, საჭირო არის ტექნოლოგიების ზოგადი ცოდნა და კომპიუტერის საბაზისო გამოყენება
A: - სასურველია Git-ისა და ნებისმიერი კოდის ედიტორის საბაზისო გამოყენება - ერთი AI-ხელსაწყო დაყენებული პირველ ლექციამდე: Claude Code, Cursor ან Codex CLI (PRO) -GitHub-ის და Vercel-ის ანგარიში გამოსაქვეყნებლად

Your search Digital Designer did not match any documents

ვერ მიიღე შენთვის საინტერესო ინფორმაცია?

ჩაეწერე უფასო კონსულტაციაზე

შესაძლოა გაინტერესებდეს