ამბები Data Analytics-ის კურსიდან - გიორგი ჭანტურიძე

blog-detail-img

ვფიქრობ, თანამედროვე სამყაროში, სადაც ტექნოლოგიები უსწრაფესად ვითარდება, ადამიანმა სწავლის პროცესი არასდროს უნდა შეწყვიტოს

მონაცემთა ეკოსისტემა ბევრ სხვადასხვა როლს, სპეციალიზაციას და უნარს აერთიანებს, თუმცა მათი ყველას საერთო მახასიათებელი არის ის, რომ Data Analytics ადამიანებს საშუალებას აძლევს, გააერთიანონ მათი კრეატიული და ანალიტიკური აზროვნება და შედეგად მოახდინონ რეალური გავლენა სხვადასხვა ინდუსტრიაზე.

თუ დაინტერესებული ხარ მონაცემთა ანალიტიკის სფეროთი, სწორ ადგილას მოხვედი, რადგან ამ ბლოგში გაგაცნობ Data Analytics-ის კურსდამთავრებულს, გიორგი ჭანტურიძეს, რომელიც საკუთარ გამოცდილებას გვიზიარებს.

გიორგი ანალიტიკის სფეროში უკვე მრავალი წელია მოღვაწეობს, თუმცა, როცა მისთვის თანდათან აშკარა გახდა, რომ დიდი მონაცემების დამუშავებისა და უკეთესად აღსაქმელად, სწორი სახით ვიზუალიზაციისთვის საჭირო იყო ისეთი ინსტრუმენტების გამოყენება, როგორიცაა SQL Server და Power BI, გადაწყვიტა მონაცემთა ანალიტიკის კურსის გავლა, რისთვისაც Commschool-ი აარჩია.

მონაცემთა ანალიზისა და ვიზუალიზაციისთვის SQL და POWER BI პრაქტიკულად განუყოფელი ნაწილებია. სწორედ ამ სინთეზის ერთ სივრცეში სწავლის შესაძლებლობამ გადამაწყვეტინა არჩევანი CommSchool-ზე შემეჩერებინა.

რას მოიცავს Data Analytics-ის კურსი?

კურსის განმავლობაში სტუდენტები სწავლობენ ბიზნეს პრობლემის ანალიტიკურ პრობლემად ჩამოყალიბებას, შესაბამისი მონაცემების მოძიებას, მათ გაწმენდასა და დამუშავებას SQL-ის გამოყენებით, მონაცემთა ანალიზსა და ვიზუალიზაციას Power BI-ს გამოყენებით, მიღებული მიგნებების კომუნიკაციასა და ანალიტიკაზე დაყრდნობით გადაწყვეტილებების მიღებას. გიორგის თქმით, პრაქტიკულმა დავალებებმა და თეორიულმა ცოდნამ ძალიან დიდი გამოცდილება შესძინა.

კურსის გავლის შემდეგ შემიძლია დიდი მოცულობის მონაცემების, მათ შორის მონაცემთა ბაზების დამუშავება და დინამიური ვიზუალების შექმნა, რომელიც Report-ის მომხმარებელს საშუალებას აძლევს აკონტროლოს ყველა მნიშვნელოვანი KPI და მიიღოს მნიშვნელოვანი გადაწყვეტილებები. ესაა ის, რისი მოლოდინიც მქონდა და ეს მოლოდინი კურსმა სრულად გაამართლა

ფინალურ პროექტზე საუბრისას გიორგიმ დეტალურად გაგვიზიარა, თუ როგორ მოიყვანა თავისი ჩანაფიქრი სისრულეში. პროექტის ფარგლებში მან იმუშავა მონაცემთა ანალიზის საბანკო სფეროში ეფექტურად გამოყენებაზე, რომელიც გადაწყვეტილების მიმღებს დაეხმარებოდა რისკების შეფასებაში, მოახდენდა ბანკში არსებული ვადაგადაცილებული სესხების ანალიზს, წარმოაჩენდა რისკების ოფიცრებისა და თითოეული მომხმარებლის პორტფელს და სპეციალურად შედგენილი Key performance indicator-ების საშუალებით დაეხმარებოდა სარისკო პორტფელის გამოყოფაში.

ფინალური პროექტის დასასრულებლად საკმაოდ გრძელი პროცესის გავლა გახდა საჭირო: ბიზნეს ამოცანის დასახვა, SQL-ით მონაცემთა ბაზაში არსებული მონაცემების შეფასება და რელევანტური ინფორმაციის ამოღება, დამუშავება და ისეთი ფორმით გადატანა Power BI-ში, რომელიც შეუზღუდავი ანალიზის საშუალებას მომცემდა. Power BI-მ კი საშუალება მომცა შემექმნა ანალიზისთვის საჭირო ცვლადები და ინდიკატორები, რომლებიც შემდეგ ვიზუალიზაციისთვის გამოვიყენე.

საბოლოო პროექტის მომზადებაში გიორგის განსაკუთრებით დაეხმარა სასწავლო კურსის განმავლობაში ანალიზის ყველა ეტაპთან დაკავშირებული პრაქტიკული დავალებები. მსგავსი პრაქტიკული დავალებები რომლის ამოხსნის პროცესშიც ლექტორისგან იღებდა უკუკავშირს ყველა კითხვაზე, დაეხმარა კურსის უფრო მცირე ნაწილებად დაყოფასა და გააზრებაში. შედეგად ყოველი ახალი საკითხის შესწავლისას თავდაჯერებული იყო, რომ წინა მასალა კარგად ჰქონდა ათვისებული და სრულად იყო კონცენტრირებული ახალი მასალის შესწავლაზე.

სწორედ ამ მიღებული ცოდნისა და გამოცდილების გამოყენებას აპირებს ის კარიერული განვითარებისთვის. მათ, კი ვინც მონაცემთა სფეროში ხედავს საკუთარ თავს გიორგი ურჩევს:

თუ თვლით, რომ მონაცემები უბრალოდ რიცხვები არ არის და მათი სწორად გამოყენებით მნიშვნელოვანი გადაწყვეტილებების მიღება შეიძლება, ამასთან გიყვართ პრობლემების გადაწყვეტა და არ ნებდებით სანამ ყველა პასუხს არ მიიღებთ, მაშინ მონაცემთა ანალიტიკა თქვენთვისაა.

ასე რომ, თუ გსურს ფეხი აუწყო ტექნოლოგიურ განვითარებას და მზად ხარ მონაცემები შენს სასიკეთოდ გამოიყენო, Commschool-ში Data Analytics-ის კურსზე გელოდებით!

გაუზიარე მეგობრებს
რელევანტური ბლოგები

შესაძლოა გაინტერესებდეს

საშუალო
1400₾
აგენტური ხელოვნური ინტელექტი მსოფლიოში დღეს ყველაზე გავრცელებულ და მოთხოვნად ტექნოლოგიად ითვლება. ის შექმნილია იმისთვის, რომ იმოქმედოს ავტონომიურად და მიიღოს გადაწყვეტილებები ადამიანის მინიმალური ჩარევით. ანუ, მას შეუძლია შეასრულოს კომპლექსური ამოცანები, როგორიცაა დაგეგმვა, პრობლემის გადაჭრა და კომუნიკაცია. AI აგენტები და no-code ავტომატიზაცია საშუალებას გვაძლევს, შევქმნათ სისტემები, რომლებიც აზროვნებენ, მოქმედებენ და რეაგირებენ ცვლად, დინამიურ გარემოზე. კურსის დასრულების შემდეგ სტუდენტები შეძლებენ პერსონალურ საჭიროებებზე მორგებული AI სისტემების დაგეგმვასა და პროცესების ავტომატიზაციას ისე, რომ ნაკლები დროითი დანახარჯით მეტ ეფექტურობას მიაღწიონ.
8 ლექცია
16 საათი
დამწყები
1500₾
ციფრული პროდუქტების შექმნაში IT ბიზნეს ანალიტიკოსის როლი ერთ-ერთი უმნიშვნელოვანესია. ბიზნეს ანალიტიკოსი განსაზღვრავს და აღწერს ბიზნეს მოთხოვნებს – როგორ უნდა იფუნქციონიროს სისტემამ ან/და პროდუქტმა. ის აანალიზებს პროდუქტის დღევანდელ მდგომარეობას, განსაზღვრავს მის მომავალ განვითარებას, თითოეულ ბიზნეს მოთხოვნას თარგმნის ტექნიკური გუნდისთვის და აკონტროლებს მათ სრულ შესრულებამდე.  კურსის განმავლობაში თქვენ გაეცნობით ბიზნეს ანალიტიკოსის (BA) როლსა და პასუხისმგებლობებს – ეფექტურ კომუნიკაციას ყველა ბიზნეს სფეროს და პროექტის კრიტიკულ მოთამაშეს შორის. პრაქტიკული სავარჯიშოების საშუალებით თქვენ ისწავლით სამუშაოს ფარგლების განსაზღვრას და დაეუფლეთ მოთხოვნების შეგროვების განსხვავებულ ტექნიკებსა და მიდგომებს, რომელიც იმუშავებს სხვადასხვა პროექტისა და აუდიტორიისთვის. განსაზღვრავთ კლიენტების, დაინტერესებული მხარეებისა და IT დეპარტამენტის უნიკალურ საჭიროებებს, მოთხოვნების შექმნის, დოკუმენტირების, კომუნიკაციისა და მართვის თითოეულ ეტაპზე.
14 ლექცია
42 საათი
დამწყები
1500₾
პროგრამა სრულად მოიცავს პრაქტიკაზე დაფუძნებულ სწავლებას, რომლის განმავლობაშიც სტუდენტს საშუალება ექნება, შეისწავლოს პროექტის მართვის ის მეთოდოლოგიები და ინსტრუმენტები (Jira, Confluence, Clickup, Trello, Miro), რომელიც ამჟამად გამოიყენება IT ინდუსტრიაში. კურსზე მიმოვიხილავთ პროექტის მართვის სხვადასხვა მიდგომას, თუმცა ძირითადი აქცენტი გაკეთდება Agile მეთოდოლოგიის Scrum Framework-ზე. სტუდენტები მიიღებენ მონაწილეობას სალექციო ვორქშოფებსა და სიმულაციებში, რომელიც მისცემთ საშუალებას, პრაქტიკაზე დაფუძნებით შეხვდნენ სამომავლო კარიერულ გამოწვევებს. პროგრამის განმავლობაში სტუდენტები დამოუკიდებლად იმუშავებენ ინდივიდუალურ პროექტზე, რომელიც მოიცავს პროექტის მართვის სრულ ციკლს. ამავდროულად გაეცნობიან ინდუსტრიაში გავრცელებულ მიდგომებს, გასაუბრების ტექნიკებს და ისწავლიან პროექტზე მომუშავე გუნდებთან სწორ კომუნიკაციას.
13 ლექცია
39 საათი

ჯერ კიდევ არ იცი რომელი პროფესია შეგეფერება?

შეავსე ქვიზი და მიიღე პერსონალიზებული რეკომენდაციები კარიერულ გზასთან დაკავშირებით

დაწყება