ამბები Data Analytics-ის კურსიდან - მარლენ მესაბლიშვილი

blog-detail-img

კურსი დაფუძნებული იყო პრაქტიკული სამუშაობზე და მათი დეტალური განხილვით, რაც ჩემი აზრით, ყველაზე ფასეული რამ იყო კურსზე

გიფიქრიათ რა არის მონაცემები ანალიტიკის გარეშე?  ანალიტიკის გარეშე მონაცემები არის მხოლოდ რიცხვები, რომელთაც არანაირი დამატებითი ღირებულების მოტანა არ შეუძლიათ. სწორედ ამაში მდგომარეობს Data Analytics-ის ხიბლიც. მონაცემთა ანალიტიკოსის როლი სწორედ ის არის, რომ დიდი რაოდენობის ნედლი ინფორმაცია თარგმნოს ისეთ მიგნებებში, რომლებიც კომპანიებს ღირებული და მნიშვნელოვანი ნაბიჯების გადადგმისკენ უბიძგებენ. 

ამ ბლოგში კი მინდა Data Analitycs-ის კურსდამთავრებული მარლენ მესაბლიშვილი გაგაცნოთ, რომელიც საკუთარ გამოცდილებაზე გვესაუბრება. 

ვფიქრობ, რომ მათემატიკური ანალიზი კარგად გამომდის და ზოგადად ძალიან მომწონს რიცხვებთან და ლოგიკურ საკითხებთან მუშაობა. ვფიქრობ, ჩემს შესაძლებლოებს ყველაზე მეტად შეესაბამებოდა მონაცემებთან მუშაობა და გამიჩნდა სურვილი მესწავლა მონაცემთა ანალიტიკა.

მარლენი კურსზე მიღებული ცოდნისა და გამოცდილების შესახებ გვესაუბრა და ისიც გაგვიზიარა, რომ მისი აზრით, Junior ანალიტიკოსის პოზიციაზე მუშაობა უკვე შეუძლია.

კურსის განმავლობაში შევიძინე საკმაოდ დიდი გამოცდილება, ვისწავლე მონაცემებთან მუშაობის ტექნიკა, ლექტორების გამოცდილების გაზიარების ხარჯზე. ვფიქრობ კურსის დასრულების შემდეგ სრულყოფილად შევძლებ ჯუნიორ ანალიტიკოსის ფუნქციების დონეზე სამუშაოს შესრულებას.

მარლენი იმასაც აღნიშნავს, რომ ლექციები ინტერაქციული იყო და სტუდენტები ლექტორების მხირდან საკმაოდ ამომწურავ პასუხებს იღებდნენ მათთვის საინტერესო და მნიშვნელოვან კითხვებზე.

ვფიქრობ, ლექტორები არიან საკმაოდ კვალიფიციური და კომპეტენტურები.

თუ არ იცი გეტყვი, რომ სტუდენტები კურსის ბოლოს ფინალურ პროექტზე მუშაობენ, რომელზეც მუშაობაშიც მარლენს კურსის ჩანაწერების ყურება ძალიან დაეხმარა. 

ფინალურმა პროექზე მუშაობამ დამანახა რეალურ პირობებში მუშაობისას რა პრობლემის წინაშე შეიძლება აღმოჩნდე და ასევე რა გამოსავალი არსებობს მათ მოგვარებისთვის. კურსის განმავლობაში სავარჯიშოებზე მუშაობის ტექნიკამ გამიადვილა აღნიშნული პრობლემების მარტივად მოგვარება.

შემოგვიერთდი Data Analytics-ის კურსზე!

ამდენად, თუ Data Analytics-ის შესწავლა შენთვის საინტერესო ჩანს და ამ მიმართულებით ახალი ცოდნისა და გამოცდილების შეძენა გსურს, გადადგი პირველი ნაბიჯი და გაიგე მეტი კურსის შესახებ

გაუზიარე მეგობრებს
რელევანტური ბლოგები

შესაძლოა გაინტერესებდეს

საშუალო
1350₾
ტექ. ტალანტებზე მოთხოვნა ასეთი მაღალი არასდროს ყოფილა, რაც თავისმხრივ ართულებს კომპანიების მიერ საუკეთესო ადამიანური რესურსების მოძიებას და მოზიდვას.  ამგვარ კონკურენტულ გარემოში, რეკრუტერებს სჭირდებათ არამარტო ტექ. ინდუსტრიის სიღრმისეული აღქმა, არამედ პრაქტიკული ექსპერტიზა, თუ როგორ იპოვონ, დააონბორდინგონ (Onboarding) და შეინარჩუნონ A+ ტექ პროფესიონალები. კურსი დატვირთულია პრაქტიკული სამუშაოებით და შედგენილია მიმდინარე ტრენდების, პლატფორმების, კვალიფიკაციების დეტალურად აღსაქმელად - ეს არის ტექნოლოგიურ სივრცეში ადამიანური რესურსების რეკრუტინგის მინი MBA. შესაბამისად, კურსის განმავლობაში სტუდენტები შეისწავლიან [Tech] რეკრუტინგის 360 გრადუსიან, სრულ პროცესს.
14 ლექცია
42 საათი
საშუალო
1400₾
აგენტური ხელოვნური ინტელექტი მსოფლიოში დღეს ყველაზე გავრცელებულ და მოთხოვნად ტექნოლოგიად ითვლება. ის შექმნილია იმისთვის, რომ იმოქმედოს ავტონომიურად და მიიღოს გადაწყვეტილებები ადამიანის მინიმალური ჩარევით. ანუ, მას შეუძლია შეასრულოს კომპლექსური ამოცანები, როგორიცაა დაგეგმვა, პრობლემის გადაჭრა და კომუნიკაცია. AI აგენტები და no-code ავტომატიზაცია საშუალებას გვაძლევს, შევქმნათ სისტემები, რომლებიც აზროვნებენ, მოქმედებენ და რეაგირებენ ცვლად, დინამიურ გარემოზე. კურსის დასრულების შემდეგ სტუდენტები შეძლებენ პერსონალურ საჭიროებებზე მორგებული AI სისტემების დაგეგმვასა და პროცესების ავტომატიზაციას ისე, რომ ნაკლები დროითი დანახარჯით მეტ ეფექტურობას მიაღწიონ.
8 ლექცია
24 საათი
დამწყები
1200₾
თანამედროვე ტექნოლოგიების ეპოქაში ხელოვნური ინტელექტი (AI), განსაკუთრებით მისი გენერაციული ფორმა, გახდა მნიშვნელოვანი ინსტრუმენტი, რომელსაც შეუძლია გააუმჯობესოს, გაამარტივოს და უფრო ეფექტური გახადოს როგორც პირადი, ისე პროფესიული ცხოვრება.გენერაციული AI არა მხოლოდ ამარტივებს და აჩქარებს ყოველდღიურ პროცესებს, არამედ ეხმარება ადამიანებს რესურსების სწრაფად მოძიებაში, კვლევის ჩატარებასა და ანალიზში, შემოქმედებითი იდეების გენერირებაში, სამუშაოების ავტომატიზაციასა და კომუნიკაციის ხარისხის ამაღლებაში.კურსის მიზანია, მონაწილეებს მიაწოდოს პრაქტიკული ცოდნა და გამოცდილება, რათა შეძლონ AI ტექნოლოგიების ეფექტურად გამოყენება ყოველდღიურ საქმიანობაში, რაც მნიშვნელოვნად დაზოგავს მათ დროს, გააუმჯობესებს პროდუქტიულობას და დაეხმარება თანამედროვე ცხოვრების სწრაფ ტემპთან ადაპტაციაში.
9 ლექცია
22.5 საათი

ჯერ კიდევ არ იცი რომელი პროფესია შეგეფერება?

შეავსე ქვიზი და მიიღე პერსონალიზებული რეკომენდაციები კარიერულ გზასთან დაკავშირებით

დაწყება