ამბები Data Analytics-ის კურსიდან - მარლენ მესაბლიშვილი

blog-detail-img

კურსი დაფუძნებული იყო პრაქტიკული სამუშაობზე და მათი დეტალური განხილვით, რაც ჩემი აზრით, ყველაზე ფასეული რამ იყო კურსზე

გიფიქრიათ რა არის მონაცემები ანალიტიკის გარეშე?  ანალიტიკის გარეშე მონაცემები არის მხოლოდ რიცხვები, რომელთაც არანაირი დამატებითი ღირებულების მოტანა არ შეუძლიათ. სწორედ ამაში მდგომარეობს Data Analytics-ის ხიბლიც. მონაცემთა ანალიტიკოსის როლი სწორედ ის არის, რომ დიდი რაოდენობის ნედლი ინფორმაცია თარგმნოს ისეთ მიგნებებში, რომლებიც კომპანიებს ღირებული და მნიშვნელოვანი ნაბიჯების გადადგმისკენ უბიძგებენ. 

ამ ბლოგში კი მინდა Data Analitycs-ის კურსდამთავრებული მარლენ მესაბლიშვილი გაგაცნოთ, რომელიც საკუთარ გამოცდილებაზე გვესაუბრება. 

ვფიქრობ, რომ მათემატიკური ანალიზი კარგად გამომდის და ზოგადად ძალიან მომწონს რიცხვებთან და ლოგიკურ საკითხებთან მუშაობა. ვფიქრობ, ჩემს შესაძლებლოებს ყველაზე მეტად შეესაბამებოდა მონაცემებთან მუშაობა და გამიჩნდა სურვილი მესწავლა მონაცემთა ანალიტიკა.

მარლენი კურსზე მიღებული ცოდნისა და გამოცდილების შესახებ გვესაუბრა და ისიც გაგვიზიარა, რომ მისი აზრით, Junior ანალიტიკოსის პოზიციაზე მუშაობა უკვე შეუძლია.

კურსის განმავლობაში შევიძინე საკმაოდ დიდი გამოცდილება, ვისწავლე მონაცემებთან მუშაობის ტექნიკა, ლექტორების გამოცდილების გაზიარების ხარჯზე. ვფიქრობ კურსის დასრულების შემდეგ სრულყოფილად შევძლებ ჯუნიორ ანალიტიკოსის ფუნქციების დონეზე სამუშაოს შესრულებას.

მარლენი იმასაც აღნიშნავს, რომ ლექციები ინტერაქციული იყო და სტუდენტები ლექტორების მხირდან საკმაოდ ამომწურავ პასუხებს იღებდნენ მათთვის საინტერესო და მნიშვნელოვან კითხვებზე.

ვფიქრობ, ლექტორები არიან საკმაოდ კვალიფიციური და კომპეტენტურები.

თუ არ იცი გეტყვი, რომ სტუდენტები კურსის ბოლოს ფინალურ პროექტზე მუშაობენ, რომელზეც მუშაობაშიც მარლენს კურსის ჩანაწერების ყურება ძალიან დაეხმარა. 

ფინალურმა პროექზე მუშაობამ დამანახა რეალურ პირობებში მუშაობისას რა პრობლემის წინაშე შეიძლება აღმოჩნდე და ასევე რა გამოსავალი არსებობს მათ მოგვარებისთვის. კურსის განმავლობაში სავარჯიშოებზე მუშაობის ტექნიკამ გამიადვილა აღნიშნული პრობლემების მარტივად მოგვარება.

შემოგვიერთდი Data Analytics-ის კურსზე!

ამდენად, თუ Data Analytics-ის შესწავლა შენთვის საინტერესო ჩანს და ამ მიმართულებით ახალი ცოდნისა და გამოცდილების შეძენა გსურს, გადადგი პირველი ნაბიჯი და გაიგე მეტი კურსის შესახებ

გაუზიარე მეგობრებს
რელევანტური ბლოგები

შესაძლოა გაინტერესებდეს

საშუალო
1400₾
აგენტური ხელოვნური ინტელექტი მსოფლიოში დღეს ყველაზე გავრცელებულ და მოთხოვნად ტექნოლოგიად ითვლება. ის შექმნილია იმისთვის, რომ იმოქმედოს ავტონომიურად და მიიღოს გადაწყვეტილებები ადამიანის მინიმალური ჩარევით. ანუ, მას შეუძლია შეასრულოს კომპლექსური ამოცანები, როგორიცაა დაგეგმვა, პრობლემის გადაჭრა და კომუნიკაცია. AI აგენტები და no-code ავტომატიზაცია საშუალებას გვაძლევს, შევქმნათ სისტემები, რომლებიც აზროვნებენ, მოქმედებენ და რეაგირებენ ცვლად, დინამიურ გარემოზე. კურსის დასრულების შემდეგ სტუდენტები შეძლებენ პერსონალურ საჭიროებებზე მორგებული AI სისტემების დაგეგმვასა და პროცესების ავტომატიზაციას ისე, რომ ნაკლები დროითი დანახარჯით მეტ ეფექტურობას მიაღწიონ.
8 ლექცია
16 საათი
საშუალო
1400₾
ხელოვნური ინტელექტი (AI) აქტიურად ცვლის კონტენტის შექმნისა და მარკეტინგის პროცესებს. თანამედროვე ციფრულ გარემოში, სადაც ცვლილებები სწრაფად მიმდინარეობს, AI-ის გამოყენება უკვე აუცილებელიც კი გახდა. ის მნიშვნელოვნად ამცირებს კონტენტის შექმნაზე დახარჯულ დროს, ზრდის შემოქმედებით შესაძლებლობებს და ხელს უწყობს კონტენტის პერსონალიზაციასა და ოპტიმიზაციას. AI ხელსაწყოები ამარტივებს როგორც იდეების გენერირების, ისე მისი აღსრულების პროცესს. კურსის განმავლობაში ვისწავლით, სწრაფად და მარტივად, ეფექტური ფოტო და ვიდეო ვიზუალური კონტენტის შექმნას სხვადასხვა AI ხელსაწყოების დახმარებით.
10 ლექცია
20 საათი
საშუალო
1700₾
თანამედროვე სამყაროში ნებისმიერი ციფრული პროდუქტი ან მომსახურება არ ითვლება სრულყოფილად, თუ მას მობილური აპლიკაცია არ აქვს. მსოფლიოს მობილური მომხმარებლების დაახლოებით 86% კი ანდროიდის მომხმარებელია,  რაც მას ყველაზე პოპულარულ მიმართულებად ხდის მობაილ დეველოპმენტში.მობილური აპლიკაციები პროგრამული უზრუნველყოფის ერთ-ერთი სახეობაა, ამიტომაც კურსის საწყის ეტაპზე აქცენტი კეთდება პროგრამირების ენებისა და მიდგომების შესწავლაზე. ამის შემდეგ გადავდივართ ანდროიდის სპეციფიკური ფრეიმვორკის, ინსტრუმენტებისა და აპლიკაციის შექმნის პროცესზე.
24 ლექცია
72 საათი

ჯერ კიდევ არ იცი რომელი პროფესია შეგეფერება?

შეავსე ქვიზი და მიიღე პერსონალიზებული რეკომენდაციები კარიერულ გზასთან დაკავშირებით

დაწყება