Python N2 მოთხოვნადი პროგრამირების ენაა Back-end-ში, რაც გასაკვირი არ არის, რადგან ის ერთ-ერთი საუკეთესო არჩევანია Back-end დეველოპმენტის, მანქანური სწავლების, მონაცემთა ინჟინერიისა და ღრუბლოვანი სერვისებისთვის. ამასთანავე მისი შესწავლა იდეალურია ნებისმიერი ადამიანისთვის, ვინც ტექნოლოგიური სფეროს მრავალფეროვნებითაა დაინტერესებული.
აქვე გეტყვი, რომ Google, Dropbox, Spotify, Amazon, Facebook, Instagram – იმ კომპანიების არასრული ჩამონათვალია, რომელთა სერვისების მნიშვნელოვანი კომპონენტები სწორედ Python-ის გამოყენებითაა შექმნილი.
ამ ბლოგში კი მინდა ის უნარები გაგიზიარო, რაც Python დეველოპერს უნდა ჰქონდეს
რა თქმა უნდა, ყველაზე მნიშვნელოვანი Python პროგრამული ენის გამართულად ცოდნა და მის ისეთ სპეციფიკურ კონცეფციაში გარკვევაა, როგორებიცაა მონაცემთა სტრუქტურები, მონაცემთა ტიპები, ფაილების დამუშავება, გენერირება და მართვა.
შესაძლოა ფიქრობდეთ, რომ Python დეველოპერებისთვის აუცილებელი არაა Front-end ტექნოლოგიების ცოდნა, თუმცა, რეალურად მისი ცოდნაც ერთ-ერთი დამატებითი პლუსია. CSS, HTML და JavaScript-თან მუშაობა საშუალებას მოგცემს გქონდეს სრული სურათი იმის შესახებ, თუ როგორ გამოიყურება ვებ-საიტი ან პლატფორმა და როგორ მუშაობს იგი.
კიდევ ერთი მთავარი უნარი Python დეველოპერისთვის არის framework-ების ცოდნა. როდესაც Python დეველოპერმა კარგად იცის მნიშვნელოვანი framework-ები, ის უფრო სწრაფად ახერხებს პროცესის წარმართვას და მუშაობის პროცესში ნაკლები ხარვეზი აქვს.
Python-ს ბევრი დიდი უპირატესობა აქვს, მაგრამ ერთ-ერთი მისი ბიბლიოთეკებია, რადგან როდესაც დეველოპერები გეგმავენ რაღაცის შექმნას ან პროექტის შექმნის პროცესში არიან, მათ აქვთ საშუალება გამოიყენონ ეს ბიბლიოთეკა, რომელიც სავსეა მათთვის საჭირო დოკუმენტაციითა და მითითებებით. მისი გამოყენების უნარების ქონა კი დეველოპერებს უადვილებს პროექტზე მუშაობას.
ჩვენ ვცხოვრობთ ციფრულ ეპოქაში, რაც თითქმის შეუძლებელს ხდის ისეთი ინდუსტრიებისგან გაქცევას, როგორიცაა Machine Learning (ML) და ხელოვნური ინტელექტი (AI). ვებ-აპლიკაციებს შეუძლიათ დიდი სარგებელი მიიღონ ამ ტექნოლოგიების გამოყენებით. პაითონ დეველოპერმა ისინი შესაძლოა გამოიყენოს მონაცემთა ვიზუალიზაციისთვის, ანალიზისთვისა და შეგროვებისთვის, რაც საბოლოოდ პროექტისთვის მკაფიო სურათის დანახვაში ეხმარება.
ასე რომ, თუ Python შენთვის საინტერესო ენაა და ამ მიმართულებით განვითარებასაც გადაწყვეტ, ეს უნარები დაგეხმარება არა მხოლოდ კონკურენტული უპირატესობების მოპოვებაში, არამედ სხვადასხვა ისეთ მიმართულებით განვითარებაში, როგორებიცაა: Software engineer, Web Development, Data Science, Machine Learning Engineer.
