Liverpool-ის წარმატება - Data Science პრაქტიკაში

blog-detail-img

დღევანდელი მუდმივად ცვალებადი სამყარო ყოველდღე ახალ-ახალ შესაძლებლობებს გვთავაზობს. მაგალითად იცოდი, რომ მონაცემთა მეცნიერებაა სწორედ ის სფერო, რომელიც ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების მოდელების აგების შედეგად საინტერესო სიახლეებსა და ინფორმაციას გვაწვდიან?

ამიტომ თამამად შეგვიძლია ვთქვათ, რომ განვითარებულ ქვეყნებში დღეს ყველაფერი მონაცემებით არის მართული, რაც ნიშნავს იმას, რომ მნიშვნელოვანი გადაწყვეტილებები სწორედ მონაცემთა ანალიზზე დაყრდნობით მიიღება. ამიტომ გასაკვირი არ იქნება თუ გეტყვი, რომ Liverpool-ის წარმატების უკანაც სწორედ მონაცემთა მეცნიერება დგას.  

ამ ბლოგში კი მინდა Liverpool-ისა და მონაცემთა მეცნიერების შესახებ გიამბო.

თუ მონაცემთა მეცნიერების გარდა ფეხბურთიც გაინტერესებს, რთულია არ შეამჩნიო ის ევოლუცია, რომელიც ლივერპულის საფეხბურთო კლუბში მოხდა. 

გუნდის მკვლევარმა იან გრეჰემმა ცხადად დაანახა გუნდის მენეჯერ კლოპს, რომ ფეხბურთის ყურებით სიამოვნება ფანების საქმეა, ხოლო სასიამოვნო თამაშისთვის მნიშვნელოვანი მონაცემების გამოყენებაა, Data Science-ის მეშვეობით კი გუნდი შეძლებდა იმ ტექნიკების გაერთიანებას, რომლებიც დაეხმარებოდა არსებულ ინფორმაციებზე დაყრდნობით მიეღო ისეთი მნიშვნელოვანი გადაწყვეტილებები, როგორებიცაა: მოთამაშეთა და მწვრთნელების დაქირავება, თამაშის მენეჯმენტი და კომერციული კონტრაქტები.

წარმატებული თამაშისთვის კი მხოლოდ ისეთი მონაცემების გამოყენება იყო საჭირო, როგორებიცაა:

თითოეულ პოზიციაზე მყოფი მოთამაშის თამაშის შეფასების მეთოდები (დროის რა პროცენტი აკონტროლებდა ბურთს, დარტყმის კუთხე, დაღლის სიხშირე და სხვა)

გუნდის დინამიკის განსაზღვრა

ყოველი დამატებითი მოთამაშის შემდგომ გუნდის ევოლუციის აღმოჩენა

როგორც ხედავ, ციფრულ სამყაროს საზღვრები მართლაც არ აქვსმსოფლიოს დიდი კომპანიების უმეტესობა მონაცემებით არის მართული, რაც ნიშნავს იმას, რომ მნიშვნელოვანი გადაწყვეტილებები სწორედ მონაცემთა მეცნიერებაზე დაყრდნობით მიიღება.

თითქოს ერთი შეხედვით ყველაფერი ადვილი დასათვლელია არა? რეალურად კი მონაცემთა მეცნიერება აერთიანებს ბიზნესის, მათემატიკის, ალგორითმებისა და ისეთი ტექნიკების ერთობლიობას, რომლებიც დაგეხმარება იპოვო მონაცემებში არსებული კანონზომიერებები. შემდეგ კი სწორედ ეს კანონზომიერები და აღმოჩენები ხდის სამომავლო გადაწყვეტილბებს გადაწვეტილებებს ეფექტურს. ეს კი ძალიან მიმზიდველსა და საინტერესოს ხდის პროფესიას. 

შენ კი თუ მონაცემთა მეცნიერებით ხარ დაინტერესებული გეტყვი, რომ მნიშვნელოვანია ფლობდე ისეთ უნარებს, როგორებიცაა:

● მათემატიკური უნარ-ჩვევები

● კოდის წერის უნარი საბაზისო დონეზე მაინც

● ანალიტიკური აზროვნების უნარი

რაც შეეხება სფეროს პოპულარულობას, საქართველოში მონაცემთა მეცნიერება, ნელ-ნელა იკიდებს ფეხს და სულ უფრო მეტად ხდება პოპულარული მცირე თუ დიდ კომპანიებში. შესაბამიად,  გასაკვირი არ იქნება თუ გეტყვი, რომ მონაცემთა მეცნიერზე მოთხოვნა საქართველოში საკმაოდ მაღალია და მისი საშუალო ანაზღაურება  4500 ლარია. 

ასე და ამგვარად, თუ გაქვს ანალიტიკური აზროვნება, გსიამოვნებს პრობლემის გადაჭრა, მოგწონს კოდის წერა, თან გინდა მომავლის პროფესია აირჩიო Data Science შენთვისაა. შემოგვიერთი, კურსს 20 მაისს ვიწყებთ!

გაუზიარე მეგობრებს

შესაძლოა გაინტერესებდეს

საშუალო
1400₾
აგენტური ხელოვნური ინტელექტი მსოფლიოში დღეს ყველაზე გავრცელებულ და მოთხოვნად ტექნოლოგიად ითვლება. ის შექმნილია იმისთვის, რომ იმოქმედოს ავტონომიურად და მიიღოს გადაწყვეტილებები ადამიანის მინიმალური ჩარევით. ანუ, მას შეუძლია შეასრულოს კომპლექსური ამოცანები, როგორიცაა დაგეგმვა, პრობლემის გადაჭრა და კომუნიკაცია. AI აგენტები და no-code ავტომატიზაცია საშუალებას გვაძლევს, შევქმნათ სისტემები, რომლებიც აზროვნებენ, მოქმედებენ და რეაგირებენ ცვლად, დინამიურ გარემოზე. კურსის დასრულების შემდეგ სტუდენტები შეძლებენ პერსონალურ საჭიროებებზე მორგებული AI სისტემების დაგეგმვასა და პროცესების ავტომატიზაციას ისე, რომ ნაკლები დროითი დანახარჯით მეტ ეფექტურობას მიაღწიონ.
8 ლექცია
24 საათი
დამწყები
1200₾
თანამედროვე ტექნოლოგიების ეპოქაში ხელოვნური ინტელექტი (AI), განსაკუთრებით მისი გენერაციული ფორმა, გახდა მნიშვნელოვანი ინსტრუმენტი, რომელსაც შეუძლია გააუმჯობესოს, გაამარტივოს და უფრო ეფექტური გახადოს როგორც პირადი, ისე პროფესიული ცხოვრება.გენერაციული AI არა მხოლოდ ამარტივებს და აჩქარებს ყოველდღიურ პროცესებს, არამედ ეხმარება ადამიანებს რესურსების სწრაფად მოძიებაში, კვლევის ჩატარებასა და ანალიზში, შემოქმედებითი იდეების გენერირებაში, სამუშაოების ავტომატიზაციასა და კომუნიკაციის ხარისხის ამაღლებაში.კურსის მიზანია, მონაწილეებს მიაწოდოს პრაქტიკული ცოდნა და გამოცდილება, რათა შეძლონ AI ტექნოლოგიების ეფექტურად გამოყენება ყოველდღიურ საქმიანობაში, რაც მნიშვნელოვნად დაზოგავს მათ დროს, გააუმჯობესებს პროდუქტიულობას და დაეხმარება თანამედროვე ცხოვრების სწრაფ ტემპთან ადაპტაციაში.
9 ლექცია
22.5 საათი
საშუალო
1400₾
ხელოვნური ინტელექტი (AI) აქტიურად ცვლის კონტენტის შექმნისა და მარკეტინგის პროცესებს. თანამედროვე ციფრულ გარემოში, სადაც ცვლილებები სწრაფად მიმდინარეობს, AI-ის გამოყენება უკვე აუცილებელიც კი გახდა. ის მნიშვნელოვნად ამცირებს კონტენტის შექმნაზე დახარჯულ დროს, ზრდის შემოქმედებით შესაძლებლობებს და ხელს უწყობს კონტენტის პერსონალიზაციასა და ოპტიმიზაციას. AI ხელსაწყოები ამარტივებს როგორც იდეების გენერირების, ისე მისი აღსრულების პროცესს. კურსის განმავლობაში ვისწავლით, სწრაფად და მარტივად, ეფექტური ფოტო და ვიდეო ვიზუალური კონტენტის შექმნას სხვადასხვა AI ხელსაწყოების დახმარებით.
12 ლექცია
36 საათი

ჯერ კიდევ არ იცი რომელი პროფესია შეგეფერება?

შეავსე ქვიზი და მიიღე პერსონალიზებული რეკომენდაციები კარიერულ გზასთან დაკავშირებით

დაწყება