ძველ ვერსიაზე გადასასვლელად დააჭირე აქ

AI პრაქტიკაში

  • 4.5 შეფასება

  • 6 ლექცია

  • 18 საათი

  • 3 კვირა


ხელოვნური ინტელექტი თანამედროვე მენეჯერის განუყოფელი ნაწილი გახდა. შესაბამისად, რაც უფრო მეტად გვესმის რა ენაზე და როგორ ვესაუბროთ ხელოვნურ ინტელექტს მით უფრო მარტივია მისი ყოველდღიურობაში ინტეგრირება. რაც მთავარია, ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით შესაძლებელია დროის ეფექტურად გამოყენება და რუტინული საქმეების თავიდან არიდება.

ლექციების განმავლობაში დეტალურად შევისწავლით ისეთი პოპულარული AI სისტემების გამოყენებას, როგორიცაა ChatGPT, Claude.ai, და Gemini. პრაქტიკულ დავალებასა და ფინალურ ნაშრომზე მუშაობა კი დაგვეხმარება სიღრმისეული ცოდნა მივიღოთ AI ხელსაწყოების გამოყენებასა და მათ საკუთარ  ნებაზე “მოთვინიერებაში”.

კურსის დასრულების შემდეგ შეგეძლება

დამატებითი უნარები: Prompting, ChatGPT, Claude.ai, Gemini

  • AI სისტემების შესაძლებლობების ეფექტიანად გამოყენება როგორც პირად ცხოვრებაში, ასევე სამუშაო გარემოში.

  • Ხელოვნური ინტელექტის სისტემებთან სწორი კომუნიკაცია, ეფექტური პრომპტების შექმნა, რომლებიც მაქსიმალურად გაზრდის შესრულებული დავალებების ხარისხს.

  • მრავალენოვანი და მულტიმოდალური ინფორმაციის დამუშავება AI-ს დახმარებით.

  • პოტენციური ჰალუცინაციების აღმოჩენა და მინიმიზაცია სანდო და ფაქტობრივად სწორი შედეგების მისაღებად.

  • სხვადასხვა ფორმატის დოკუმენტებთან (PDF, DOC, PPT), ცხრილებთან და სურათებთან მუშაობა, ინფორმაციის დამუშავება, ფორმატირება და ანალიზი AI ხელსაწყოების გამოყენებით.

  • AI სისტემების ადაპტირება თქვენთვის სპეციფიური, კონკრეტული დარგობრივი ამოცანების გადასაჭრელად.

დეკემბერი 1050₾

სამშ-ხუთშ 20:00-23:00

გადაანაწილე გადასახადი
TBC განვადება
BOG განვადება

ვისთვის არის კურსი

მენეჯერებისთვის

მენეჯერებისა და ხელმძღვანელებისთვის, რომლებსაც სურთ AI-ს პოტენციალისა და შესაძლებლობების სიღრმისეული გაცნობა და გამოყენება საკუთარ ბიზნეს პროცესების ოპტიმიზაციისთვის. ასევე, მათთვის ვისაც სურთ თავიანთი საქმიანობის ეფექტიანობისა და პროდუქტიულობის გაზრდა თანამედროვე AI სისტემების გამოყენებით, მიუხედავად მათი ტექნიკური ცოდნისა და გამოცდილებისა.

ნებისმიერი ცნობისმოყვარე პირისთვის

ნებისმიერი ცნობისმოყვარე პირისთვის, ვისაც აინტერესებს AI-ს გამოყენება ყოველდღიურ ცხოვრებაში პროდუქტიულობის და კონკურენტუნარიანობის გასაზრდელად

პროგრამა მოიცავს

კურსდამთავრებულთა კლუბი

ფინალური გამოცდის წარმატებით ჩაბარების შემთხვევაში, კურსდამთავრებული ავტომატურად ირიცხება Alumni Club-ში, შემდეგ კი იღებს წვდომას ექსკლუზიურ ივენთებზე, კონტენტზე და შემოთავაზებებზე ჩვენი პარტნიორი კომპანიებისგან

პრაქტიკული პროექტები

პრაქტიკაზე დაფუძნებული სწავლება, რაშიც იგულისხმება დავალებები / სავარჯიშოები და ინდივიდუალური პროექტი.

ორენოვანი სერტიფიკატი

კურსის წარმატებით დასრულების შემდეგ სტუდენტი მიიღებს ორენოვან სერტიფიკატს.

სილაბუსი

შესავალი გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტში, რას წარმოადგენენ AI სისტემები (LLM), რა შესაძლებლობები და შეზღუდვები გააჩნიათ?
AI სისტემების მუშაობის ძირითადი საფუძვლები)
LLM-ების გამოყენება პირად ცხოვრებაში, სამსახურსა და ბიზნესში
მრავალენიანობა: LLM-ების უნარი ემუშავო მათ სხვადასხვა ენაზე
სხვადასხვა ფორმატის ინფორმაციის წყაროების დამუშავება და ანალიზი: PDF-ის, ვორდის და ექსელის დოკუმენტები, სურათები
პოპულარული AI სისტემები: ChatGPT, Claude, Gemini
დავალებების განაწილება პროფესიული როლის შესაბამისად
სწორი ინსტრუქციის როლი AI სისტემებთან მუშაობისას
ეფექტური ინსტრუქციის შედგენის ძირითადი პრინციპები
ეფექტური ინსტრუქციის სტრუქტურა და ძირითადი კომპონენტები - გაგრძელება
საკვანძო სიტყვების გამოყენება შედეგების ხარისხის გასაუმჯობესებლად
ინსტრუქციის გაუმჯობესება კარგი და ცუდი მაგალითების მიწოდებით
AI სისტემების ქცევის კონტროლი და ინსტრუქციის იტერაციული გაუმჯობესება
ჰალუცინაციის პრობლემა და რისკები: რატომ განიცდიან AI სისტემები ჰალუცინაციას?
ჰალუცინაციის აღმოფხვრის ძირითადი პრინციპები და მეთოდები
კონტექსტუალური სწავლება: ჰალუცინაციის შემცირების ეფექტური მეთოდი
PDF, DOC, PPT ფორმატის ფაილების დამუშავება და ანალიზი
ცხრილებთან მუშაობა
რაოდენობრივი ინფორმაციის ვიზუალიზაცია და ძირითადი მიგნებების ანალიზი
თითოეული მონაწილის პროფესიაში AI სისტემების გამოყენების მაგალითებ

აარჩიე შენთვის სასურველი დრო

ლექტორები

შოთა ნათენაძე

AI in Practice

შოთა ნათენაძე

AI in Practice

შოთას მონაცემთა მეცნიერად და ხელოვნური ინტელექტის (AI) ინჟინრად მუშაობის რამდენიმეწლიანი გამოცდილება აქვს. Მისი ძირითადი ინტერესი და საქმიანობის სფერო მოიცავს მანქანური სწავლების კლასიკური ალგორითმებისა და ბუნებრივი ენის თანამედროვე, ტექსტური მოდელების თეორიას და მათ გამოყენებას ბიზნეს პრობლემების გადასაჭრელად. შოთას უმუშავია რეგიონში წამყვან კვლევით ორგანიზაცია ISET PI-ში, მოწინავე ქართულ ფინტექ სტარტაპ Optio-ში, ხოლო ამჟამად იგი უფროსი მონაცემთა მეცნიერის პოზიციას იკავებს EPAM-ში, სადაც ერთ-ერთი უდიდესი ამერიკული კორპორაციისთვის ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ, ინტერაქტიულ ჩატბოტ სისტემას ქმნის. 3 წლის განმავლობაში შოთა, აგრეთვე, დაკავებული იყო აკადემიური საქმიანობით, კერძოდ, ეკონომიკის საერთაშორისო სკოლა ISET-ში ასწავლიდა 4 სხვადასხვა ტექნიკურ კურსს ალბათობის თეორიაში, სტატისტიკაში, ეკონომეტრიკასა და მანქანურ სწავლებაში.

Linkedin

ხშირად დასმული კითხვები კურსის შესახებ

A: კურსის ფარგლებში ნებისმიერ ადამიანს შეეძლება ისწავლოს როგორ მისცეს სწორი დავალება ხელოვნურ ინტელექტს ისე, რომ მისთვის სასურველი დავალება ეფექტურად გააკეთოს. დღეს ხელოვნური ინტელექტის ერაში მნიშვნელოვანია გვესმოდეს მისი ენა, სწორედ ამას გვასწავლის ლექტორი ყველასთვის გასაგები მეთოდით
A: კურსის ფარგლებში სტუდენტებმა უნდა უზრუნველყონ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების იქნება ეს Cloud.Ai თუ ChatGPT ფასიან ვერსიაზე წვდომა. კურსის ფარგლებში მხოლოდ ერთ თვიანი პაკეტია საჭირო, რომელიც 20$-ის ღირებულებისაა.

Your search Digital Designer did not match any documents

ვერ მიიღე შენთვის საინტერესო ინფორმაცია?

ჩაეწერე უფასო კონსულტაციაზე

შესაძლოა გაინტერესებდეს

რელევანტური რესურსები

იხილე სრულად