რეგისტრაცია | 1400₾

AI Agents & Automations

  • 10.0 შეფასება

  • 8 ლექცია

  • 16 საათი

  • 4 კვირა

აგენტური ხელოვნური ინტელექტი მსოფლიოში დღეს ყველაზე გავრცელებულ და მოთხოვნად ტექნოლოგიად ითვლება.

ის შექმნილია იმისთვის, რომ იმოქმედოს ავტონომიურად და მიიღოს გადაწყვეტილებები ადამიანის მინიმალური ჩარევით. ანუ, მას შეუძლია შეასრულოს კომპლექსური ამოცანები, როგორიცაა დაგეგმვა, პრობლემის გადაჭრა და კომუნიკაცია. AI აგენტები და no-code ავტომატიზაცია საშუალებას გვაძლევს, შევქმნათ სისტემები, რომლებიც აზროვნებენ, მოქმედებენ და რეაგირებენ ცვლად, დინამიურ გარემოზე.

კურსის დასრულების შემდეგ სტუდენტები შეძლებენ პერსონალურ საჭიროებებზე მორგებული AI სისტემების დაგეგმვასა და პროცესების ავტომატიზაციას ისე, რომ ნაკლები დროითი დანახარჯით მეტ ეფექტურობას მიაღწიონ.

კურსის დასრულების შემდეგ შეგეძლება

დამატებითი უნარები: n8n, ChatGPT, Prompt Engineering, API Basics, JSON, RAG

  • შეაფასო პრობლემები და მათი აგენტური ავტომატიზაციებით გადაჭრის რელევანტურობა;

  • კონკრეტული ბიზნეს თუ ყოველდღიური პროცესების ავტომატიზაცია;

  • n8n-ის ინტეგრაცია ყოველდღიურ ბიზნეს ინსტრუმენტებთან;

  • AI მოდელების Workflow-ებში ინტეგრაცია და მათი მართვა ეფექტური პრომპტირებით;

  • ისეთი AI აგენტის შექმნა, რომელსაც შეუძლია მიზნის დასახვა, გეგმის შედგენა და ინსტრუმენტების გამოყენება;

  • AI სისტემებში პრობლემების აღმოჩენა და ოპტიმიზაცია;

  • AI აგენტისთვის როლის, ლოგიკისა და კონტექტსზე რეაგირების უნარის მიცემა;

  • AI აგენტისთვის მეხსიერების, ცოდნის ბაზისა და თვითდაკვირვების უნარის მიცემა.

12 მარტი 1400₾

ორშ-ხუთ | 19:30-21:30

რეგისტრაცია
გადაანაწილე გადასახადი
TBC განვადება
BOG განვადება

ვისთვის არის კურსი

ყველასთვის, ვისთვისაც გენერაციული AI საკმარისი აღარ არის

ნებისმიერი tech-minded ადამიანისთვის, ვინც აქტიურად ემუშავება გენერაციულ AI-ის და სურს ამ მიმართულებით სხვა შესაძლებლობების აღმოჩენა.

ტექნოლოგიური მიმართულებით პროფესიონალებისთვის

ტექ-გუნდების მენეჯერების, პროდუქტის მენეჯერების, ბიზნეს ანალიტიკოსებისა და ტექნოლოგიურ სფეროში მომუშავე პროფესიონალებისთვის, ვისაც სურთ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტიდან აგენტურ სისტემებზე გადასვლა და ამ ტექნიკური ცოდნით სამუშაო პროცესების მოდერნიზაცია.

მცირე და საშუალო ბიზნესის მფლობელებისთვის

რომლებიც უკვე იყენებენ გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს და ეძებენ უფრო მეტად ეფექტურ გზებს სხვადასხვა ბიზნეს პროცესის ავტომატიზაციისთვის.

პროგრამა მოიცავს

კურსდამთავრებულთა კლუბი

ფინალური გამოცდის წარმატებით ჩაბარების შემთხვევაში, კურსდამთავრებული ავტომატურად ირიცხება Alumni Club-ში, შემდეგ კი იღებს წვდომას ექსკლუზიურ ივენთებზე, კონტენტსა და შემოთავაზებებზე ჩვენი პარტნიორი კომპანიებისგან.

პრაქტიკული პროექტები

პრაქტიკაზე დაფუძნებული სწავლება, რაშიც იგულისხმება დავალებები / სავარჯიშოები და ინდივიდუალური პროექტი.

ორენოვანი სერტიფიკატი

კურსის წარმატებით დასრულების შემდეგ სტუდენტი მიიღებს ორენოვან სერტიფიკატს.

კურსდამთავრებულები

10.0 Rate

სილაბუსი

თანამედროვე ტექნოლოგიების მიმოხილვა - ავტომატიზაციებისა და აგენტური AI-ის საჭიროება, გამოყენებადობა და ეფექტურობა
განსხვავება გენერაციულ AI-სა და AI აგენტებს შორის
რეალური გამოყენების მაგალითების განხილვა
ინსტრუმენტები: ChatGPT & n8n
nodes-ისა და მონაცემთა ნაკადის გააზრება
მარტივი workflow-ს გაშვება და ტესტირება
სტრუქტურირებული პრომპტირების ტექნიკები
როლებზე დაფუძნებული პრომპტირება
Few-shot პრომპტირება - პროგნოზირებადი შედეგებისთვის
სტრუქტურირებული პასუხები და ფორმატირება
რა არის API
non-AI Workflow-ს შექმნა ნულიდან (Trigger → Action → Output)
AI მოდელის (OpenAI) დაკავშირება n8n-თან
პირველი AI Workflow-ს შექმნა (Trigger → AI → Output)
განსხვავება დეტერმინისტულ და AI-ზე დაფუძნებულ Workflow-ს შორის
როგორ ურთიერთობენ პროგრამული სისტემები
API პრაქტიკაში (Request & Response)
JSON სტრუქტურის გაგება
Input-ები და Output-ები ავტომატიზაციაში
რა არის Webhook და როგორ მუშაობს რეალურ დროში
მონაცემების შემოწმება და Debug თითოეულ ეტაპზე
Backend ლოგიკის ვიზუალიზაცია n8n-ში
დეტერმინისტული ლოგიკა (IF & Switch nodes)
განშტოებები და მრავალსაფეხურიანი ავტომატიზაცია
Google Sheets - როგორც მონაცემთა ბაზა
რეალური ბიზნეს პროცესების მოდელირება Workflow-ში
პრაქტიკული, სამუშაო გარემოზე მორგებული ავტომატიზაციები
ლოგიკაზე დაფუძნებული ავტომატიზაცია VS AI აგენტი
დეტერმინისტული Workflow vs აზროვნებაზე დაფუძნებული აგენტი
რა ხდის AI აგენტს ავტონომიურს
Tool-calling შესაძლებლობა
Rule-Based Workflow-ის აგენტად გადაკეთება
ლოგიკაზე და Reasoning-ზე დაფუძნებული სისტემების შედარება
პრობლემის აგენტური ავტომატიზაციებით გადაჭრის რელევანტურობა

აარჩიე შენთვის სასურველი დრო

ლექტორები

გიორგი კიკნაძე

AI Agents & Automations

გიორგი კიკნაძე

AI Agents & Automations

გიორგი პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერია 12+ წლიანი გამოცდილებით, რომელიც ქმნის ჰიპერ-მასშტაბირებად სისტემებს ფინტექის, ბლოკჩეინისა და კორპორატიული პროგრამული უზრუნველყოფის მიმართულებით. ამჟამად ის არის Stealth Startup ტექნიკური დირექტორი (CTO) და ტექნიკური მენეჯერი და პარტნიორი Layer5-ში, სადაც აპროექტებს რეალურ დროში მომუშავე, წამზე ნაკლები დაყოვნების (sub-second latency) ინფრასტრუქტურას, AI აგენტების ორკესტრირების მეშვეობით. გიორგი მუშაობდა MetaMask-ში (Consensys), სადაც ავითარებდა N1 ინსტიტუციონალურ კრიპტო საფულეს ასობით მილიონი მომხმარებლისთვის. მას ასევე ეკავა უფროსი ინჟინრის პოზიცია ისეთ კომპანიებში, როგორიცაა Genesis Mining, Allianz და სხვა. გიორგი სპეციალიზებულია AI აგენტების ორკესტრირებასა და ავტონომიურ სამუშაო პროცესებში. ის AI აგენტებს იყენებს არა მხოლოდ როგორც ინსტრუმენტებს, არამედ როგორც გუნდის ძირითად წევრებს, რომლებიც აშენებენ, ტესტავენ და უშვებენ რთულ პროგრამულ სისტემებს.

Linkedin

ნიკა საკანდელიძე

AI Agents & Automations

ნიკა საკანდელიძე

AI Agents & Automations

ნიკას ტექნოლოგიური მიმართულებით მრავალწლიანი გამოცდილება აქვს, ის MACS-ის ინჟინერიის ფაკულტეტის კურსდამთავრებულია. მას აქვს ისეთ საერთაშორისო და ადგილობრივ კომპანიებთან მუშაობის გამოცდილება, როგორებიცაა: Quantori, Syniotec, Nsure.ai და სხვები. ამ ეტაპზე ის სრულად არის ფოკუსირებული თავისი AI კომპანიის, Mazeg-ის განვითარებასა და სხვადასხვა კომპანიის ბიზნეს პროცესებში ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაციაზე.

Linkedin

ხშირად დასმული კითხვები კურსის შესახებ

A: კურსზე ჩარიცხვისთვის საჭიროა გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ცოდნა და AI მოდელებთან მუშაობის გამოცდილება / მათი ყოველდღიური გამოყენება პერსონალური თუ პროფესიული მიზნებისთვის (GPT, Claude, Gemini, სხვა) და ინგლისური ენის ფლობა.
A: კურსის დაწყებამდე, სტუდენტებმა უნდა გაიაქტიურონ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების - ChatGPT & n8n, ფასიან ვერსიებზე წვდომა.

Your search Digital Designer did not match any documents

ვერ მიიღე შენთვის საინტერესო ინფორმაცია?

ჩაეწერე უფასო კონსულტაციაზე

შესაძლოა გაინტერესებდეს

საშუალო
1400₾
AI Agents & Automations
აგენტური ხელოვნური ინტელექტი მსოფლიოში დღეს ყველაზე გავრცელებულ და მოთხოვნად ტექნოლოგიად ითვლება. ის შექმნილია იმისთვის, რომ იმოქმედოს ავტონომიურად და მიიღოს გადაწყვეტილებები ადამიანის მინიმალური ჩარევით. ანუ, მას შეუძლია შეასრულოს კომპლექსური ამოცანები, როგორიცაა დაგეგმვა, პრობლემის გადაჭრა და კომუნიკაცია. AI აგენტები და no-code ავტომატიზაცია საშუალებას გვაძლევს, შევქმნათ სისტემები, რომლებიც აზროვნებენ, მოქმედებენ და რეაგირებენ ცვლად, დინამიურ გარემოზე. კურსის დასრულების შემდეგ სტუდენტები შეძლებენ პერსონალურ საჭიროებებზე მორგებული AI სისტემების დაგეგმვასა და პროცესების ავტომატიზაციას ისე, რომ ნაკლები დროითი დანახარჯით მეტ ეფექტურობას მიაღწიონ.
8 ლექცია
16 საათი
საშუალო
1400₾
AI in Content Creation
ხელოვნური ინტელექტი (AI) აქტიურად ცვლის კონტენტის შექმნისა და მარკეტინგის პროცესებს. თანამედროვე ციფრულ გარემოში, სადაც ცვლილებები სწრაფად მიმდინარეობს, AI-ის გამოყენება უკვე აუცილებელიც კი გახდა. ის მნიშვნელოვნად ამცირებს კონტენტის შექმნაზე დახარჯულ დროს, ზრდის შემოქმედებით შესაძლებლობებს და ხელს უწყობს კონტენტის პერსონალიზაციასა და ოპტიმიზაციას. AI ხელსაწყოები ამარტივებს როგორც იდეების გენერირების, ისე მისი აღსრულების პროცესს. კურსის განმავლობაში ვისწავლით, სწრაფად და მარტივად, ეფექტური ფოტო და ვიდეო ვიზუალური კონტენტის შექმნას სხვადასხვა AI ხელსაწყოების დახმარებით.
10 ლექცია
20 საათი
საშუალო
1700₾
Android Development
თანამედროვე სამყაროში ნებისმიერი ციფრული პროდუქტი ან მომსახურება არ ითვლება სრულყოფილად, თუ მას მობილური აპლიკაცია არ აქვს. მსოფლიოს მობილური მომხმარებლების დაახლოებით 86% კი ანდროიდის მომხმარებელია,  რაც მას ყველაზე პოპულარულ მიმართულებად ხდის მობაილ დეველოპმენტში.მობილური აპლიკაციები პროგრამული უზრუნველყოფის ერთ-ერთი სახეობაა, ამიტომაც კურსის საწყის ეტაპზე აქცენტი კეთდება პროგრამირების ენებისა და მიდგომების შესწავლაზე. ამის შემდეგ გადავდივართ ანდროიდის სპეციფიკური ფრეიმვორკის, ინსტრუმენტებისა და აპლიკაციის შექმნის პროცესზე.
24 ლექცია
72 საათი
საშუალო
1600₾
Angular
ბოლო წლებია Front-End Development ერთ-ერთ ყველაზე მზარდ და პერსპექტიულ ინდუსტრიად გვევლინება. ამ ყველაფერში დიდი როლი ითამაშა Angular Framework-მა, რომელიც 2016 წელს შეიქმნა Google-ის მიერ და რომლის გაუმჯობესება დღესაც აქტიურად მიმდინარეობს.  Angular Framework-ის გამოყენებით თქვენ შეძლებთ TypeScript-Based Responsive Single-Page აპლიკაციების (SPA) აწყობას. კურსის განმავლობაში მთავარი აქცენტი გაკეთდება Angular-ის მთავარი კონცეფციების ღრმად შესწავლაზე. დიდი დრო დაეთმობა TypeScript-ის და RxJS-ის სიღრმისეულ გარჩევას და ჩვენებას თუ რატომ არის ღირებული ტიპიზაცია (TS) და რეაქტიული პარადიგმა (RxJS)
20 ლექცია
60 საათი
საშუალო
1700₾
Flutter
მობილური აპლიკაციები სულ უფრო პოპულარული ხდება, იზრდება cross-platform-ებზე მოთხოვნაც, რომლის საშუალებით ერთი კოდით აპლიკაციის შექმნა სხვადასხვა პლატფორმაზე არის შესაძლებელი. ერთ-ერთი ასეთი cross-platform Flutter-ია, რომელიც LinkedIn-ის მიხედვით N1 Software უნარია, ხოლო Statista-ს კვლევის თანახმად N1 მობაილ ფრეიმვორკია ბაზრის ყველაზე მაღალი წილით. Flutter Google-ის მიერ შექმნილი UI ფრეიმვორკია, რომელიც საშუალებას გვაძლევს შევქმნათ მობაილ და Web / Desktop აპლიკაციები როგორც Android, ისე IOS პლატფორმისთვის – ამისთვის კი მხოლოდ ერთი კოდია საჭირო. ფრეიმვორკს იყენებენ ისეთი დიდი კომპანიები როგორიც არის Google, Alibaba, Ebay, და ა.შ.
18 ლექცია
54 საათი
დამწყები
1500₾
Intro to Front-end Development
კურსი სრულად მოიცავს პრაქტიკაზე დაფუძნებულ სწავლებას, რომლის განმავლობაშიც სტუდენტს საშუალება ექნება, მიიღოს რეალური პროექტის შექმნის გამოცდილება. პირველ ეტაპზე აქცენტი გაკეთდება HTML-ისა და CSS-ის სიღრმისეულ შესწავლაზე, ხოლო მეორე ეტაპზე სტუდენტები ისწავლიან Javascript-ის ყველა ძირითადი კონცეფციის გააზრებას და პატარა და საშუალო დონის აპლიკაციების შექმნას. კურსი მოიცავს მენტორშიფს ლექტორისგან, რომელსაც Front-end Development-ის მიმართულებით 6 წლიანი გამოცდილება აქვს და ამჟამად ამერიკულ სტარტაპ Rad.inc-ში მუშაობს Senior Front-end Developer-ის პოზიციაზე.კურსის დასასრულს მონაწილეები შექმნიან ინდივიდუალურ პროექტს N1 ყველაზე მოთხოვნად ენაზე Javascript, გაივლიან გასაუბრების სიმულაციას ლაივ-კოდინგთან ერთად, რომელიც მაქსიმალურად იქნება მიმსგავსებული შერჩევის რეალურ ეტაპებთან.
24 ლექცია
72 საათი
დამწყები
1500₾
IT ბიზნეს ანალიტიკა
ციფრული პროდუქტების შექმნაში IT ბიზნეს ანალიტიკოსის როლი ერთ-ერთი უმნიშვნელოვანესია. ბიზნეს ანალიტიკოსი განსაზღვრავს და აღწერს ბიზნეს მოთხოვნებს – როგორ უნდა იფუნქციონიროს სისტემამ ან/და პროდუქტმა. ის აანალიზებს პროდუქტის დღევანდელ მდგომარეობას, განსაზღვრავს მის მომავალ განვითარებას, თითოეულ ბიზნეს მოთხოვნას თარგმნის ტექნიკური გუნდისთვის და აკონტროლებს მათ სრულ შესრულებამდე.  კურსის განმავლობაში თქვენ გაეცნობით ბიზნეს ანალიტიკოსის (BA) როლსა და პასუხისმგებლობებს – ეფექტურ კომუნიკაციას ყველა ბიზნეს სფეროს და პროექტის კრიტიკულ მოთამაშეს შორის. პრაქტიკული სავარჯიშოების საშუალებით თქვენ ისწავლით სამუშაოს ფარგლების განსაზღვრას და დაეუფლეთ მოთხოვნების შეგროვების განსხვავებულ ტექნიკებსა და მიდგომებს, რომელიც იმუშავებს სხვადასხვა პროექტისა და აუდიტორიისთვის. განსაზღვრავთ კლიენტების, დაინტერესებული მხარეებისა და IT დეპარტამენტის უნიკალურ საჭიროებებს, მოთხოვნების შექმნის, დოკუმენტირების, კომუნიკაციისა და მართვის თითოეულ ეტაპზე.
14 ლექცია
42 საათი
დამწყები
1500₾
IT პროექტების მენეჯმენტი
პროგრამა სრულად მოიცავს პრაქტიკაზე დაფუძნებულ სწავლებას, რომლის განმავლობაშიც სტუდენტს საშუალება ექნება, შეისწავლოს პროექტის მართვის ის მეთოდოლოგიები და ინსტრუმენტები (Jira, Confluence, Clickup, Trello, Miro), რომელიც ამჟამად გამოიყენება IT ინდუსტრიაში. კურსზე მიმოვიხილავთ პროექტის მართვის სხვადასხვა მიდგომას, თუმცა ძირითადი აქცენტი გაკეთდება Agile მეთოდოლოგიის Scrum Framework-ზე. სტუდენტები მიიღებენ მონაწილეობას სალექციო ვორქშოფებსა და სიმულაციებში, რომელიც მისცემთ საშუალებას, პრაქტიკაზე დაფუძნებით შეხვდნენ სამომავლო კარიერულ გამოწვევებს. პროგრამის განმავლობაში სტუდენტები დამოუკიდებლად იმუშავებენ ინდივიდუალურ პროექტზე, რომელიც მოიცავს პროექტის მართვის სრულ ციკლს. ამავდროულად გაეცნობიან ინდუსტრიაში გავრცელებულ მიდგომებს, გასაუბრების ტექნიკებს და ისწავლიან პროექტზე მომუშავე გუნდებთან სწორ კომუნიკაციას.
13 ლექცია
39 საათი
დამწყები
1400₾
No-Code Development: Webflow
თანამედროვე ბიზნეს გარემოში, კომპანიებსა და ინდივიდებს სჭირდებათ პროფესიონალური და ფუნქციონალური ვებგვერდები, მაგრამ მათი შექმნა ხშირად მოითხოვს ძვირადღირებულ დეველოპერებს ან პროგრამირების რთული ენების ცოდნას. ეს ქმნის ბარიერს მათთვის, ვისაც სურს სწრაფად და ეფექტურად შექმნას ან გააახლოს თავისი ონლაინ პლატფორმები. Webflow წარმოადგენს ინოვაციურ გადაწყვეტას, რომელიც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს შექმნან პროფესიონალური დონის ვებგვერდები კოდირების გარეშე. ამ პლატფორმის შესწავლით, ინდივიდებს და ბიზნესებს შეუძლიათ დამოუკიდებლად მართონ თავიანთი ვებ პროექტები, დაზოგონ დრო და რესურსები. კურსი შესაძლებლობას მოგცემს, შექმნა მარტივი ვებგვერდით დაწყებული, დამთავრებული კომპლექსური, დინამიკური ვებგვერდებით. რეალურ პროექტებზე მუშაობის გამოცდილებით კი შესაძლებლობა მოგეცემა, შექმნა პორტფოლიო კურსის დასრულებისთანავე.
13 ლექცია
39 საათი
საშუალო
1500₾
Node JS
Javascript თანამედროვეობაში ერთ-ერთი ყველაზე ფართოდ გამოყენებადი პროგრამირების ენაა, მისი საშუალებით შესაძლებელია თითქმის ყველა განხრით მუშაობა – იქნება ეს Web, Mobile თუ Cross პლატფორმული დესკტოპ-აპლიკაციები. Node-ის გარეშე კი თანამედროვე ჯავასრკიპტის ეკოსისტემაში მანევრირება თითქმის შეუძლებელია, სწორედ ამიტომ Node-ს სწორი შესწავლა ჯავასრკიპტის ინჟინერს სრულიად ახალ გზებს გაუხსნის განვითარებისკენ. Node-ს იყენებენ ისეთ წარმატებულ კომპანიებში, როგორებიცაა Linkedin, Uber, Netflix და სხვა.მოცემული კურსის მთავარი მიზანია, თანამედროვე Javascript ინჟინრებისთვის Node-ის ფუნდამენტური ნაწილების სწორი და თანმიმდევრული შესწავლა და მისი გამოყენების სფეროების სწორი იდენტიფიცირება. სტუდენტები შეისწავლიან, თუ როგორ გამოიყენონ ჯავასკრიპტი სერვერის (Back-end) მხარეს, გაეცნობიან Node-ს მდიდარ ეკოსისტემას და მის ფუნდამენტურ თავისებურებებს, პრაქტიკაში ნახავენ როგორ ააწყონ, გამართონ და განათავსონ Node-ის აპლიკაციები.  
18 ლექცია
54 საათი

რელევანტური რესურსები

იხილე სრულად

რა არის აგენტური AI და რატომ არის ის პოპულარული

ხელოვნური ინტელექტის სწრაფად განვითარებად გარემოში, აგენტური AI (Agentic AI) წარმოადგენს ერთ-ერთ ყველაზე ინოვაციურ და გარდამტეხ ტექნოლოგიურ მიღწევას.აგენტური ხელოვნური ინტელექტი ტრადიციული AI სისტემებისგან განსხვავებით მხოლოდ წინასწარ განსაზღვრულ კითხვებზე პასუხით არ შემოიფარგლება. იგი წარმოადგენს მოქმედ სისტემას, რომელიც თვითონ იღებს ინიციატივას, აღიქვამს გარემოს, ადგენს მოქმედების გეგმას, ასრულებს ამ გეგმას და საკუთარი გამოცდილების საფუძველზე მუდმივად ვითარდება.ამ სწრაფადცვალებადი გარემოს ფონზე, განსაკუთრებული მნიშვნელობა აქვს ახალი რეალობის სწორად გააზრებასა და ადაპტაციას. სწორედ ამ საჭიროებას პასუხობს commschool-ის აგენტური AI & ავტომატიზაციის კურსი — ინოვაციური პროგრამა, რომელიც გასწავლით, როგორ მუშაობს აგენტური ხელოვნური ინტელექტი პრაქტიკაში, როგორ გამოიყენება იგი სხვადასხვა სექტორში და როგორ შეგიძლია თავად გახდე ამ ტექნოლოგიის შესაძლებლობების აქტიური მომხმარებელი შენი პროფესიული განვითარებისთვის. გაიგე მეტი კურსის შესახებ როგორ მუშაობს აგენტური AI? აგენტური AI მუშაობს ეტაპობრივად და ეფუძნება თვითმმართველ სისტემებს. პირველ რიგში, ის აგროვებს ინფორმაციას სხვადასხვა წყაროდან, როგორიცაა მონაცემთა ბაზები, სენსორები ან მომხმარებლის მიერ მოწოდებული მონაცემები. შემდეგ აგენტი აანალიზებს მიღებულ ინფორმაციას, გეგმავს ქმედებებს და იღებს შესაბამის გადაწყვეტილებებს. ამის შემდეგ ის ახორციელებს კონკრეტულ მოქმედებებს ტექნიკური არხების მეშვეობით. ბოლოს, აგენტი აფასებს შედეგებს და სწავლობს მიღებული გამოცდილებიდან, რაც საშუალებას აძლევს მომავალში უფრო ეფექტურად იმოქმედოს.აგენტური AI-ს მთავარი მახასიათებელია ის, რომ მას შეუძლია დამოუკიდებლად განსაზღვროს ქცევის სტრატეგია, გამოიყენოს მეხსიერება, გაანალიზოს წარსული გამოცდილება და იმოქმედოს კომპლექსურ გარემოში. ასეთ სისტემას, მაგალითად, შეიძლება წარმოადგენდეს ვირტუალური ასისტენტი, რომელიც არა მხოლოდ პასუხობს მოთხოვნებს, არამედ წინასწარ აცნობიერებს საჭიროებებს — გეგმავს სამუშაო კვირას, არჩევს მოგზაურობის მარშრუტს ამინდის გათვალისწინებით ან გთავაზობთ შეხვედრის გადადებას თქვენი პრიორიტეტების მიხედვით.AI Agents & Automations-ის კურსი არის საუკეთესო არჩევანი მათთვის, ვინც ეძებს Agentic AI კურსს საქართველოში, სურს ხელოვნური ინტელექტის პრაქტიკული სწავლა და მუშაობა n8n, ChatGPT და სხვა No-code პლატფორმებზე. რატომ არის აგენტური AI მნიშვნელოვანი? აგენტური AI-ს მთავარი უპირატესობა მისი დამოუკიდებლობა და აქტიურობაა. ის არ ელის ბრძანებას, არამედ თვითონ განსაზღვრავს პრობლემას, ამუშავებს სტრატეგიას და ახორციელებს შესაბამის ქმედებებს. ასეთი სისტემები მუშაობენ უწყვეტ რეჟიმში, მუდმივად იხვეწებიან და რთულ პროცესებს უმკლავდებიან ადამიანზე ბევრად სწრაფად და ეფექტიანად. შედეგად, ისინი აუმჯობესებენ პროდუქტიულობას, ზოგავენ დროს და ამცირებენ ხარჯებს.მაგალითად, წარმოიდგინეთ კორპორატიული გარემო, სადაც აგენტური AI მართავს კიბერუსაფრთხოების სისტემებს. ის მუდმივად აკვირდება ქსელის ქცევებს, აფიქსირებს პოტენციურ საფრთხეებს და რეაგირებს მათზე მენეჯერის ჩარევის გარეშე, როგორც გამოცდილი სპეციალისტი. აგენტური AI ინდუსტრიებში აგენტური AI უკვე წარმატებით გამოიყენება ჯანდაცვაში, ფინანსებში, მომხმარებელთა მომსახურებაში და ლოჯისტიკაში, აფასებს რისკებს, ავტომატიზირებს პროცესებს და უზრუნველყოფს პერსონალიზებულ მხარდაჭერას. ის ასევე გამოიყენება თამაშების დიზაინში, წარმოებასა და გენერაციული სისტემების ოპტიმიზაციაში, ხოლო მომავალში მისი პოტენციალია გახდეს ინდუსტრიების მნიშვნელოვანი ციფრული მენეჯერი, ასისტენტი და სტრატეგიული პარტნიორი. გამოწვევები და რისკები მიუხედავად აშკარა უპირატესობებისა, აგენტური AI-ს დანერგვა დაკავშირებულია გარკვეულ სირთულეებთან. ერთ-ერთი მთავარი გამოწვევა ტექნიკური ცოდნის მაღალი დონე, ასევე სისტემების დანერგვა მოითხოვს ფინანსურ რესურსებს. არანაკლებ მნიშვნელოვანია ეთიკური საკითხები — როგორ უნდა დარეგულირდეს აგენტის დამოუკიდებლობა და ვინ არის პასუხისმგებელი მის ქმედებებზე. გარდა ამისა, მონაცემთა უსაფრთხოებისა და კონფიდენციალურობის დაცვა კვლავ რჩება ერთ-ერთ უმნიშვნელოვანეს ამოცანად, რადგან აგენტური AI სისტემები ხშირად მუშაობენ როგორც პერსონალურ, ისე კონფიდენციალურ და კომერციულად მგრძნობიარე ინფორმაციასთან. მომავლის ტექნოლოგია აგენტური ხელოვნური ინტელექტი (Agentic AI) უკვე აქტიურად ინტეგრირებულია წამყვანი კომპანიების საქმიანობაში და უახლოეს მომავალში მისი როლი კიდევ უფრო მეტად გაიზრდება. ამ პროგრესის ფონზე, ისეთი პროგრამები, როგორიცაა AI აგენტებისა და ავტომატიზაციის კურსი commschool-ში, იძლევა შესაძლებლობას იმუშაო დამოუკიდებლად მოაზროვნე AI სისტემებთან, რომლებიც ცვლიან თამაშის წესებს ტექნოლოგიურ ინდუსტრიაში.ეს ტექნოლოგია რადიკალურად ცვლის ჩვენს წარმოდგენას ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციის შესახებ — ის აღარ არის მხოლოდ დამხმარე ინსტრუმენტი, არამედ გარდაიქმნება დამოუკიდებელ, აქტიურ პარტნიორად, რომელიც მონაწილეობს როგორც გადაწყვეტილებების მიღებაში, ასევე მათ შესრულებაში.კომპანიებისთვის, რომლებიც მზად არიან დროულად აითვისონ აგენტური AI, ეს ნიშნავს არა მხოლოდ რეალურ კონკურენტულ უპირატესობას, არამედ ფუნდამენტურ ოპერაციულ ტრანსფორმაციას, რომელიც ახლებურ სტანდარტებს ამკვიდრებს ეფექტიანობასა და ინოვაციურობაში. AI Agents & Automations-ის კურსი AI Agents & Automations არის commschool-ის პრაქტიკული კურსი მათთვის, ვინც ფლობს ხელოვნური ინტელექტის საბაზისო უნარებს და სურს ცოდნის გაღრმავება. კურსი მონაწილეებს ასწავლის, როგორ გამოიყენონ აგენტური მოდელები და ავტომატიზაცია რეალური ამოცანების გადასაჭრელად.კურსი შედგება რვა ლექციისგან, სადაც მონაწილეები ეტაპობრივად ეცნობიან აგენტურ მიდგომებს, მუშაობენ No code პლატფორმებზე, როგორიცაა n8n და ChatGPT, ქმნიან აგენტებს და ამზადებენ ავტომატიზაციის სისტემებს კონკრეტული მიზნებისთვის. სწავლის პროცესი აერთიანებს თეორიას, მაგალითებზე დაფუძნებულ დემონსტრაციებსა და პრაქტიკულ დავალებებს.კურსის ბოლოს მონაწილეები შეძლებენ გაარჩიონ ავტომატიზაციასა და აგენტურ სისტემებს შორის არსებული განსხვავებები და დამოუკიდებლად შექმნან ფუნქციური, ეფექტური და მიზანმიმართული AI გადაწყვეტილებები თანამედროვე ტექნოლოგიებზე დაყრდნობით. თუ გაინტერესებს როგორ გამოიყენო AI აგენტები რეალურ პროცესებში, შეისწავლო AI ავტომატიზაცია და დაიწყო კარიერა Agentic AI-ის მიმართულებით, მაშინ commschool-ის AI Agents & Automations-ის კურსი სწორედ შენთვისაა. დარეგისტრირდი

განსხვავება აგენტურ AI-სა და გენერაციულ AI-ს შორის

ხელოვნური ინტელექტი ყოველდღიურად რომ ვითარდება ეს უკვე აღარ არის უცხო, თუმცა აგენტურმა (Agentic AI) ხელოვნურმა ინტელექტმა აალაპარაკა ყველა და ბოლო დროის ერთ-ერთი ყველაზე გარჩევადი ტექნოლოგიური ტრენდი გახდა - გენერაციული AI-დან აგენტურ (agentic) AI-ზე გადასვლა. თუ ChatGPT და სხვა მსგავსი ინსტრუმენტები უკვე ნაცნობი და პოპულარულია ფართო მასებისთვის, დიდი ალბათობით, აგენტური AI ჯერ კიდევ ახალი ტერმინია თქვენთვის.ამ ბლოგში მოკლედ განვიხილავთ, რას ნიშნავს გენერაციული და აგენტური AI, როგორ განსხვავდებიან ერთმანეთისგან და რატომ უნდა გვაინტერესებდეს ეს განსხვავება როგორც ამ ტექნოლოგიის მომხმარებლებს, ასევე კონტენტის შემქმნელებსა თუ ბიზნესის წარმომადგენლებს.თუ  უკვე იყენებ ხელოვნურ ინტელექტს, ხარ ცნობისმოყვარე და გინდა ისწავლო მეტი  გაიგე აგენტური AI & ავტომატიცაციის კურსის შესახებ მეტი აგენტური AI და ავტომატიზაცია რა არის გენერაციული AI? გენერაციული AI (Generative AI), იგივე Gen AI, უკვე ჩვენი ყოველდღიურობის ნაწილია. ეს არის ტექნოლოგია, რომელიც ახალი კონტენტის შესაქმნელად იყენებს ცოდნას, რომელიც უკვე აქვს შესწავლილი და გაანალიზებული. მაგალითად:ChatGPT - წერს ტექსტებს, სცენარს, კოდს;DALL·E, Midjourney -  აგენერირებს ვიზუალებს;Runway - ქმნის და არედაქტირებს ვიდეოებს;Suno ან AIVA - აგენერირებს მუსიკას.ყველა ეს ინსტრუმენტი “პასიური” მოდელია - ის ასრულებს იმას, რაც მომხმარებელმა დაავალა კონკრეტული პრომპტით. როცა ვამბობთ „დამიწერე ტექსტი“, „შექმენი ფოტო“, ან „გადამითარგმნე“, მოდელი რეაგირებს მხოლოდ იმ მომენტში, კონკრეტულ დავალებაზე. ეს არის გენერაციული AI-ის არსი: შექმნა, მაგრამ არა ინიციატივის აღება. აგენტური AI - მომავლის ნაბიჯი ტექნოლოგიაში Agentic AI იგივე ტექნოლოგიის ევოლუციაა, რომელიც გენერაციას სცდება და უკვე ქმედით დონეზე გადადის. აგენტური მოდელები თავად ისახავენ მიზნებს, იღებენ გადაწყვეტილებებსა და მოქმედებენ ადამიანის მინიმალური ჩარევით. მაგალითად, ამანათების მიმწოდებელი დრონი, რომელიც აგენტურ AI-ზე მუშაობს, თავად იღებს გადაწყვეტილებებს ყველაზე ოპტიმალური გზის ასარჩევად და სხვადასხვა დაბრკოლებების გადასალახად.წარმოგიდგენიათ AI, რომელიც არამხოლოდ წერს ბლოგს, არამედ:შეისწავლის ტრენდულ თემებს;გეგმავს სტრუქტურას;ძებნის შესაბამის ვიზუალებს;ატარებს A/B ტესტირებას სარეკლამო ტექსტებზე;და ყველაფერი ეს ადამიანისგან დამოუკიდებლად.სწორედ ეს არის Agentic AI - ტექნოლოგია, რომელიც არა მხოლოდ ასრულებს დავალებებს, არამედ თავად აყალიბებს ამ დავალებებს და მათი შესრულების გზებსაც. ეს მსგავსია ადამიანის ასისტენტთან მუშაობის - უბრალოდ გაცილებით უფრო სწრაფად. Gen AI vs Agentic AI Generative AI:რეაგირებს მითითებებზეაგენერირებს კონტენტსაქვს ერთი კონკრეტული დავალება შესასრულებელიარის მომხმარებელზე დამოკიდებულიAgentic AI:თვითონ იღებს ინიციატივასშეუძლია მიზნის განსაზღვრა და მოქმედებაგათვლილია გრძელვადიანი მიზნის მიღწევაზენაწილობრივ დამოუკიდებელიაამ ორ ტექნოლოგიას შორის განსხვავება მხოლოდ ტექნიკური არ არის - ის ცვლის თამაშის წესებს ჩვენს პროფესიულ ცხოვრებაშიც. თუ დღემდე გვქონდა AI ინსტრუმენტები, რომლებიც ერთ კონკრეტულ ამოცანას აგვარებდნენ, Agentic AI საშუალებას გვაძლევს სრულად გადავაბაროთ პროექტის გარკვეული ნაწილი AI-ს.მაგალითად აგენტური AI:მარკეტინგში: დაგეგმავს და აწარმოებს კამპანიას.მომხმარებლის მომსახურების სფეროში: მართავს კომუნიკაციას, აგროვებს უკუკავშირებს და გადაჭრის პრობლემებს.კორპორატიულ ინდუსტრიაში: ქმნის დოკუმენტაციას, აორგანიზებს შეხვედრებს.აგენტური AI საშუალებას გვაძლევს რუტინული ამოცანები მთლიანად ავტომატიზირებული გავხადოთ - იქნება ეს ინფორმაციის მოძიება, კლასიფიკაცია, შეჯამება თუ პროცესების მართვა. AI ჩვენს მაგივრად მოქმედებს, ფიქრობს და იღებს გადაწყვეტილებებს, რაც ნიშნავს, რომ მეტი დრო გრჩება კრეატიული და სტრატეგიული ფიქრისთვის. აგენტური AI და ავტომატიზაცია თუ უკვე იყენებ GPT-ს, Claude-ს ან სხვა Gen AI ინსტრუმენტს, მაგრამ გსურს არსებული ცოდნის გაღრმავება - Commschool-ის ახალი კურსი სწორედ შენთვისაა. ის გასწავლის, როგორ ააწყო რეალური AI-ავტომატიზაციები და აგენტები ისეთი პლატფორმებით, როგორიცაა Flowise, Langflow და n8n. კურსის განმავლობაში შენ ააგებ ფუნქციონალურ Agentic სისტემებს, რომლებიც არა მხოლოდ პასუხობენ - არამედ თავად ასრულებენ საქმეს.თუ Generative AI იყო ჩვენთვის პირველი ხელოვნურ ინტელექტთან ურთიერთობაში, Agentic AI არის ნაბიჯი იმ მიმართულებით, სადაც AI არა მხოლოდ ხელსაწყოა, არამედ თანამოაზრე ასისტენტი.ეს არ ნიშნავს, რომ Gen AI სრულიად გაქრება ჩვენი ცხოვრებიდან, ხშირ შემთხვევაში ეს ორი ტექნოლოგია ერთად ყველაზე კარგად მუშაობს. მაგრამ მომავალი ვფიქრობთ, აგენტურია. თუ გინდა, რომ სამომავლო გამოწვევებისთვის უკვე მზად იყო, შემოგვიერთდი Agentic AI კურსზე. დარეგისტრირდი კურსზე

პრაქტიკული მაგალითები: AI-ს გამოყენება და ავტომატიზაცია

თანამედროვე სამყაროში, სადაც დრო ყველაზე ძვირფასი რესურსია, ბიზნესებისთვის გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს პროცესების რაც შეიძლება ეფექტურად მართვას. AI სწორედ იმ ტექნოლოგიას წარმოადგენს, რომელიც ავტომატიზაციის მეშვეობით ამცირებს ადამიანური ძალის გამოყენების საჭიროებას და ზრდის პროცესების ეფექტიანობასა და სიზუსტეს.დღეს ხელოვნური ინტელექტი აღარ განიხილება როგორც მომავლის ინოვაცია — ის უკვე სრულად არის ინტეგრირებული თანამედროვე ბიზნესპროცესებში. AI გარდაქმნის სამუშაო გარემოს, ცვლის მომხმარებელთან კომუნიკაციის სტილსა და მართვის სტრატეგიებს, რაც მენეჯმენტის ახალი სტანდარტების ჩამოყალიბებას განაპირობებს.სწორედ ამ გამოწვევებს პასუხობს commschool-ის კურსი – AI Agents & Automations, რომელიც ასწავლის, როგორ გამოიყენო ხელოვნური ინტელექტი პროცესების ოპტიმიზაციისა და ბიზნესის მასშტაბის ზრდისთვის. გაიგე მეტი კურსის შესახებ AI ავტომატიზაცია თანამედროვე AI ბოტები რადიკალურად ცვლიან მუშაობის სტილს. ისინი წამებში გარდაქმნიან შეხვედრებს, ინტერვიუებსა და აუდიო ჩანაწერებს ზუსტ ტრანსკრიფციებად, რეზიუმეებად და ციტატებად — მნიშვნელოვნად ამცირებენ დროისა და რესურსის ხარჯვას რუტინულ ამოცანებზე. შედეგად, პროფესიონალებს მეტი დრო რჩებათ კრეატიულ საქმიანობაზე, ანალიზსა და სტრატეგიულ გადაწყვეტილებებზე კონცენტრირებისთვის.ბოლოდროინდელი კვლევების თანახმად, მარკეტერების 86% უკვე იყენებს AI ინსტრუმენტებს გადაღლის შესამცირებლად და პროდუქტიულობის გასაზრდელად. მომხმარებელთა 62% კი ციფრულ ასისტენტებთან კომუნიკაციას ამჯობინებს ტრადიციულ მხარდაჭერას.ეს ყველაფერი მიუთითებს ერთ რამეზე — AI უკვე იქცა ერთ-ერთ ყველაზე ღირებულ რესურსად თანამედროვე სამუშაო გარემოში. AI პერსონალიზაცია ციფრულ ეპოქაში ბრენდებისთვის ყველაზე მნიშვნელოვანი გამოწვევა გახდა აუდიტორიასთან ზუსტი და ინდივიდუალურად მორგებული კომუნიკაცია. AI-ის ერთ-ერთი ყველაზე ძლიერი შესაძლებლობა სწორედ შინაარსის პერსონალიზაციაა. მარკეტინგული კამპანიების ეფექტიანობა დღეს მნიშვნელოვნადაა დამოკიდებული იმაზე, რამდენად სწორად ესაუბრება ბრენდი თავის აუდიტორიას. ხელოვნური ინტელექტი სწავლობს მომხმარებლის ქცევის მოდელებს, ინტერესებსა და ისტორიულ მონაცემებს, რაც საშუალებას აძლევს მას შექმნას პერსონალიზებული კონტენტი, რომელიც ზუსტად პასუხობს თითოეული ადამიანის უნიკალურ საჭიროებებსა და მოლოდინებს. პერსონალიზაცია დღეს დამატებითი ღირებულება კი არა, სავალდებულო სტანდარტია. ეს მიდგომა მნიშვნელოვნად ზრდის მომხმარებლის ჩართულობას, აძლიერებს მათ კავშირს ბრენდთან და ხელს უწყობს ნდობის ფორმირებას. 2024 წლის კვლევის მიხედვით, მარკეტინგერების 77% აღნიშნავს, რომ AI ხელს უწყობს მაღალი ხარისხის პერსონალიზებული შინაარსის შექმნას.AI Agents & Automations-ის კურსის მონაწილეები სწავლობენ, როგორ გამოიყენონ პერსონალიზაცია და სეგმენტაცია რეალურ პროექტებში No-code პლატფორმების დახმარებით. AI და კონტენტის შექმნა ხელოვნური ინტელექტი სულ უფრო ფართოდ გამოიყენება სწრაფი და მოკლე ფორმატის ვიდეოების შესაქმნელად, როგორიცაა Reels, YouTube Shorts და TikTok. კონტენტის შექმნა პოდკასტების ავტორებისთვის, ბლოგერებისთვისა და YouTuber-ებისთვის ხშირად შრომატევადი და დროში გაწელილი პროცესია. მარკეტერებისთვის კი დროის ეფექტური მართვა კრიტიკულად მნიშვნელოვანია.AI-ის გამოყენებით კონტენტის შექმნა ავტომატიზირდება და მოიცავს ვიდეოების, სოციალური მედიის პოსტების, ბლოგებისა და პოდკასტების გენერირებას. შესაძლებელია რამდენიმე წუთში შეიქმნას YouTube არხი, დამზადდეს TikTok ვიდეოები და დაიწეროს ბლოგპოსტები — ყოველივე ეს მხოლოდ ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით, რაც პროცესს მნიშვნელოვნად ამარტივებს. როგორ იყენებენ AI-ის გლობალური ბრენდები მსოფლიოს წამყვანი ბრენდები უკვე დიდი ხანია იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს (AI) თავიანთი საქმიანობის სხვადასხვა ეტაპზე, რაც აძლიერებს მათ კონკურენტულ უპირატესობასა და მომხმარებელთან ურთიერთობის ხარისხს.მაგალითად, სტრიმინგ სერვისები ქმნიან პერსონალურ რეკომენდაციებს მომხმარებლის ისტორიის საფუძველზე, რაც ზრდის პლატფორმაზე გატარებული დროის მაჩვენებელს. ამ კუთხით აღსანიშნავია Netflix, რომელიც მომხმარებლის ნახვის ისტორიის საფუძველზე ადგენს არა მხოლოდ რეკომენდაციებს, არამედ აყალიბებს მათი ვიზუალური წარმოდგენის ფორმას, რათა გაზარდოს მომხარებლის ინტერესის ალბათობა. ასევე, Spotify იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს ინდივიდუალური მუსიკალური გემოვნების ანალიზისთვის და ქმნის პერსონალიზებულ პლეილისტებსა და რჩევებს, რაც ზრდის პლატფორმისადმი ერთგულებას.ელექტრონული კომერციის გიგანტები პროგნოზირებენ შეკვეთებს, მართავენ მარაგებს და ამარტივებენ მიწოდების ჯაჭვს, რის შედეგადაც მომხმარებელი იმავე დღეს იღებს სასურველ პროდუქტს. ერთ-ერთი საუკეთესო მაგალითია Amazon, რომელიც იყენებს AI-ს გაყიდვების ანალიტიკისთვის, წინასწარ განსაზღვრავს პროდუქტის მოთხოვნას და მარაგებს გონივრულად ანაწილებს სხვადასხვა ლოკაციაზე, რაც Same-day Delivery სერვისის ეფექტიანობას მნიშვნელოვნად ზრდის.სილამაზის ინდუსტრიაშიც ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენება მომხმარებელთა ქცევისა და პრეფერენციების ღრმა ანალიზისთვის. მაგალითად, კომპანია Sephora თავის ერთ-ერთ წამყვან ლოიალურობის პროგრამაში – Beauty Insider – იყენებს AI-ს 34 მილიონზე მეტი მომხმარებლის სეგმენტირებისა და მათთვის ინდივიდუალურად მორგებული შეთავაზებების შესაქმნელად. ეს მიდგომა ხელს უწყობს არა მხოლოდ გაყიდვების ზრდას, არამედ მომხმარებელთა ერთგულების განმტკიცებას.ამრიგად, AI-ს ინტეგრაცია ბიზნესპროცესებში საშუალებას აძლევს კომპანიებს, მიიღონ სწრაფი და მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებები, რაც აუმჯობესებს როგორც მომხმარებლის გამოცდილებას, ისე კომპანიის ოპერაციულ ეფექტიანობას.  AI, როგორც მდგრადი განვითარების საიდუმლო ყველაზე ღირებული, რასაც ხელოვნური ინტელექტის ავტომატიზაცია ბიზნესს სთავაზობს, არის დრო. სისტემა თავის თავზე იღებს რთულ ტექნიკურ პროცესებს, მართავს მათ ეფექტიანად და ადამიანს აძლევს შესაძლებლობას, კონცენტრირდეს იმ საქმიანობაზე, სადაც იგი შეუცვლელია — ინოვაცია, კრეატიულობა და ემოციური კავშირი მომხმარებელთან. სწორედ ამ ბალანსის დაცვა წარმოადგენს მდგრადი განვითარებისა და ბიზნესის ზრდის მყარ საფუძველს.AI ავტომატიზაცია აღარ არის შორეული პერსპექტივა. ის ზრდის ეფექტიანობას, ამცირებს ხარჯებს და ამარტივებს პროცესებს.წარმატებული კომპანიები დღეს აღარ სვამენ კითხვას, უნდა გამოიყენონ თუ არა ხელოვნური ინტელექტი — ისინი უკვე ფიქრობენ, როგორ გამოიყენონ ის უფრო ეფექტურად და გონივრულად. AI Agents & Automations-ის კურსი AI Agents & Automations არის commschool-ის პრაქტიკული კურსი პროფესიონალებისთვის, რომელთაც სურთ ცოდნის გაღრმავება აგენტური ხელოვნური ინტელექტისა და ავტომატიზაციის სფეროში. ეს ტექნოლოგიები უკვე გახდა თანამედროვე სამუშაო პროცესების ოპტიმიზაციის მთავარი იარაღი, ხოლო კურსის მიზანია ასწავლოს სტუდენტებს, როგორ გამოიყენონ ისინი რეალური გამოწვევების გადასაჭრელად.სწავლება მიმდინარეობს თეორიის, დემონსტრაციისა და პრაქტიკის თანმიმდევრული კომბინაციით. რვა ლექციის განმავლობაში მონაწილეები ქმნიან რეალურ აგენტებს No-code პლატფორმების — n8n და ChatGPT-ის — გამოყენებით, ამზადებენ მარტივ ავტომატიზაციებს და კურსის დასასრულს დამოუკიდებლად აწყობენ AI სისტემას კონკრეტული ამოცანის გადასაჭრელად.კურსი განკუთვნილია იმ ადამიანებისთვის, ვინც უკვე ფლობს ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების გამოყენების საბაზისო უნარებს და მზად არის კიდევ ერთი ნაბიჯით მიუახლოვდეს AI ტექნოლოგიების პრაქტიკულ გამოყენებას. კურსის გავლის შემდეგ მონაწილეები შეძლებენ გაარჩიონ ავტომატიზაციასა და აგენტურ სისტემებს შორის არსებული განსხვავებები და თავადაც შეძლებენ შექმნან ეფექტური, მიზანმიმართული AI გადაწყვეტილებები. თუ გსურს, ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობები პროფესიული ზრდისა და ეფექტიანობის გასაუმჯობესებლად გამოიყენო — AI Agents & Automations-ის კურსი დაგეხმარება დაეუფლო ტექნოლოგიებს და გახდე ლიდერი შენს სფეროში. დარეგისტრირდი